Mischief 1: un modelo de vídeo con base en neuronas vivas

The Biological Computing Co. (TBC) lanzó el 30 de octubre de 2026 Mischief 1, un generador de vídeo a partir de imágenes que presenta como el primer modelo comercial derivado del estudio de neuronas reales. Su cofundador y director ejecutivo, Alex Ksendzovsky, lo anunció en X: durante cuatro años, el equipo ha cultivado células cerebrales sobre electrodos para entender cómo calculan.

El producto en sí es convencional. El usuario aporta una imagen inicial y una descripción de lo que debe ocurrir, y el modelo devuelve un clip de tres o cinco segundos en 480p o 720p. Se accede por API en la plataforma fal.ai, a 0,5 centavos de dólar por segundo en 480p y 1 centavo en 720p, es decir, 5 centavos por un clip de cinco segundos en 720p. El lanzamiento coincidió con la víspera de Halloween, de ahí el nombre, guiño a la Mischief Night.

Sobre la base de Wan 2.2

Mischief 1 no se entrenó desde cero. Parte de Wan 2.2, el modelo de vídeo de código abierto de Alibaba, y añade una capa de software que pesa menos del 0,1 % del modelo original y se inserta entre sus bloques de cálculo. TBC asegura una calidad equivalente, una generación al menos cinco veces más rápida y un coste de cómputo un 80 % menor. Su página de producto muestra 12 segundos por generación frente a 142 segundos de Wan 2.2 solo.

El enfoque neuronal

TBC la fundaron dos neurocirujanos, Alex Ksendzovsky y Jon Pomeraniec. En sus laboratorios de San Francisco y Baltimore cultiva neuronas de rata y neuronas derivadas de células madre humanas sobre rejillas de electrodos. El equipo convierte un problema de cálculo, como los píxeles, en estímulos eléctricos, registra la respuesta de las neuronas y busca patrones de cálculo recurrentes, que luego traduce en ecuaciones para redes neuronales artificiales clásicas. Al generar un vídeo no interviene ninguna neurona: el modelo funciona en GPU convencionales.

La motivación es la eficiencia: el cerebro humano opera con unos veinte vatios, mientras que un centro de datos de IA consume cientos de millones. Cortical Labs y FinalSpark ya ofrecen informática biológica, pero TBC afirma ser la primera en convertir esa investigación en un producto de consumo.

Hay una salvedad: no existe una publicación científica que detalle el método y la empresa no explica cómo la actividad de neuronas de rata se convierte en código. Además, ya se sabe acelerar Wan 2.2 varias veces con técnicas conocidas, así que no se puede comprobar que el enfoque neuronal lo haga mejor.