IA4 nov 2026, 4:43 UTC·2 min de lectura

LG AI Research: EXAONE Nexus verifica derechos de autor por una milésima

LG AI Research asegura que su agente EXAONE Nexus detecta riesgos de copyright, licencias y privacidad en datos de entrenamiento de IA por una milésima del coste.

A conceptual illustration of an AI agent scanning large datasets for copyright and legal compliance risks. — Imagen: 미래를 보는 창 - 전자신문

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LG AI Research se prepara para llevar su agente de cumplimiento normativo EXAONE Nexus a mercados extranjeros, con las grandes tecnológicas y los bufetes de abogados como objetivo. La herramienta detecta de forma automática riesgos legales en los datos de entrenamiento de IA y, según el instituto, lo hace por aproximadamente una milésima del coste de la revisión humana.

El 4 de noviembre, el instituto recibió el premio del presidente de la Comisión Nacional de Propiedad Intelectual en la «2026 International Copyright Technology Conference» (ICOTEC), organizada por el Ministerio de Cultura, Deporte y Turismo de Corea del Sur.

Qué hace EXAONE Nexus

EXAONE Nexus es un agente de IA que analiza riesgos de derechos de autor, licencias y datos personales en grandes conjuntos de datos de entrenamiento. Según LG AI Research, es 45 veces más rápido que un experto jurídico al analizar un conjunto de datos, con un 26 % más de precisión y un coste de alrededor de 1/1000.

El instituto creó su propio marco de cumplimiento, que refleja normativas clave como la Ley Básica de IA de Corea del Sur y la Ley de IA de la UE. Está pensado para empresas globales que deben adaptarse a reglas distintas en cada país. Para reforzar la fiabilidad, unos 40 abogados de grandes bufetes, entre ellos de Estados Unidos, verificaron la validez jurídica de los análisis. Las evaluaciones de riesgo de unos 20.000 conjuntos de datos abiertos usados en las pruebas se han puesto a disposición de la comunidad académica e investigadora.

Primero dentro de casa, luego al exterior

LG AI Research ha establecido EXAONE Nexus como verificación obligatoria para todos sus modelos de IA, desde la recopilación y depuración de datos hasta el desarrollo y el despliegue del servicio. Completada la adopción interna, planea ampliar el suministro a grandes tecnológicas y bufetes de otros países, aunque no ha revelado fechas ni el tamaño del negocio.

Las disputas por derechos de autor en los datos de entrenamiento se han convertido en un riesgo legal importante para las empresas. Como revisar enormes conjuntos de datos a mano es inviable, la verificación incide directamente en el coste de desarrollar IA.

Lee Hwa-young, responsable de desarrollo de negocio de IA, afirmó que ganar confianza social es una ventaja competitiva clave y prometió seguir presentando una IA fiable y de alto rendimiento.

Desde su fundación en 2020, el instituto ha presentado 1.131 patentes (537 en Corea del Sur y 594 en el extranjero) y ha participado en más de 30 foros globales sobre ética y gobernanza de la IA.