LG AI Research abre gratis la API de K-EXAONE 2.5, 70 % más

Resultados en pruebas

Según la evaluación propia de LG con conjuntos de datos abiertos, el rendimiento conjunto en 24 indicadores supera en más de un 70 % al del modelo de agosto. En IA agéntica, dice la empresa, se acerca a modelos de pesos abiertos como los chinos DeepSeek y GLM.

En Automation Bench, que mide la automatización de tareas con herramientas de software como servicio, K-EXAONE 2.5 obtuvo 74,6 puntos, cerca de DeepSeek V4.1 Flash (74,9) y por encima de GLM 5.3 (71,6). En Claw Eval, que evalúa la resolución de tareas por agentes de IA, logró 77,3 frente a 75,8 de DeepSeek. En BrowseComp, prueba de navegación web, sacó 78,0 frente a 75,8.

En SWE-Bench Pro, de desarrollo y corrección de software, alcanzó 59,2 puntos, algo más que DeepSeek (58,4) pero menos que GLM (64,0).

Acceso y próximos pasos

Desde hoy, desarrolladores, startups, empresas e instituciones de investigación pueden obtener una clave de API en la plataforma de LG y usar el modelo sin coste para desarrollar servicios o investigar.

LG también estudia aplicar la tecnología Dynamo de NVIDIA para mejorar la eficiencia de inferencia y la escalabilidad. NVIDIA ya publicó una guía de uso de Dynamo adaptada a K-EXAONE.

Las técnicas validadas, como la gestión de calidad de datos, el posentrenamiento y el aprendizaje por refuerzo, se aplicarán al modelo de tercera fase. El objetivo es completar en enero un modelo de nivel frontera, según el codirector Lim Woo-hyung.