Google presenta TPU 8tx y TPU 8i Max, sus nuevos sistemas de IA

TPU 8tx: inferencia confidencial

TPU 8tx está pensado para ejecutar inferencia en entornos de computación confidencial. Protege los datos sensibles y los pesos de los modelos mientras se usan, además de en reposo y en tránsito. Google apunta a organismos públicos y empresas de sectores con regulación estricta que necesitan ejecutar modelos privados o aplicaciones con información sensible.

El sistema usa los mismos chips que TPU 8t y los combina con procesadores de servidor AMD EPYC de quinta generación, que coordinan tareas, preparan datos y gestionan la comunicación con los aceleradores. Según AMD, la arquitectura une la virtualización cifrada segura (SEV) con mecanismos que verifican la identidad y la configuración de seguridad de los aceleradores.

Google afirma que su red Boardfly de baja latencia permite reducir la latencia hasta a la mitad frente a TPU 8t, con un impacto limitado en el rendimiento, según mediciones de la propia empresa. Añade que los modelos pueden ejecutarse y personalizarse en una sola arquitectura, incluido el ajuste fino y el aprendizaje por refuerzo.

TPU 8i Max: contexto largo

TPU 8i Max se dirige a cargas que requieren contexto largo y mucha memoria, como agentes autónomos que trabajan con enormes repositorios de código o contenido de vídeo extenso. Agrupa dos unidades TPU 8i en un mismo paquete. Google asegura que así se duplican el cómputo, la SRAM y el ancho de banda de memoria HBM respecto al TPU 8i básico, con mayor densidad de cómputo en los racks de los centros de datos.

Una familia de cuatro sistemas

Google presentó en abril de 2026 TPU 8t, para entrenamiento a gran escala, y TPU 8i, para inferencia de baja latencia. Con las dos novedades, la familia suma cuatro sistemas. La empresa también facilita el desarrollo con marcos de código abierto como PyTorch y el proyecto TorchTPU.

El anuncio no detalla precios, fechas de disponibilidad comercial ni países.