AFINIT registra una patente de evaluación de créditos con IA generativa

El problema que resuelve

La IA generativa puede interpretar datos estructurados, como ingresos o puntuación crediticia, y también información no estructurada, como extractos financieros o registros de consultas. Sin embargo, cuando el modelo solo responde «aprobado» o «rechazado», no distingue las diferencias de riesgo entre clientes igualmente aprobados. Fijar límites de préstamo o diferenciar tipos de interés requiere una medida numérica continua del riesgo.

Cómo funciona

Según la compañía, se construye un prompt de evaluación con los datos del cliente y la IA responde aprobar, rechazar o revisar. Después se extrae la log-probabilidad del token, que expresa la probabilidad matemática de generar esa palabra, y se convierte en un valor de probabilidad de rechazo. Ese valor se combina con los datos históricos de morosidad de la entidad para entrenar una función estadística de calibración, que separa la probabilidad de generar texto de la probabilidad real de impago del cliente.

Las entidades pueden usar el resultado para clasificar aprobaciones, rechazos y revisiones manuales, o para fijar tipos y límites por cliente. Si cambian el mercado o la regulación, solo hay que reentrenar la ligera función de calibración, no todo el modelo, lo que reduce de forma notable costes y tiempo, según la empresa.

Expansión internacional

En países con otros idiomas, marcos legales y productos de préstamo, basta con optimizar la función con datos de morosidad locales. Lee afirmó que la patente aporta la base técnica para vincular las respuestas cualitativas de la IA con métricas de riesgo cuantitativas, y que AFINIT acelerará su salida al mercado global.