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Start-ups·1 Min. Lesezeit

XYZ trainiert Roboter mit Daten von 50 realen Einsatzorten

Das koreanische Robotikunternehmen XYZ trainiert Roboter mit Daten aus 50 Standorten seiner Tochterfirma und validiert sie in Nvidia-Simulationen.

A semi-humanoid service robot with an upper-body design folding clothes at a real-world service site.
Bild: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

Das koreanische Robotikunternehmen XYZ hat seinen Ansatz für Physical AI vorgestellt: Roboter lernen mit Daten, die an echten Einsatzorten gesammelt werden. CEO Hwang Seong-jae präsentierte die Methode in der Physical-AI-Startup-Session der Nvidia AI Day Seoul 2026, die am 9. und 10. November im COEX in Seoul stattfand.

Physical AI bezeichnet KI, die sich wie Roboter direkt in der physischen Welt bewegt und arbeitet. Nach Hwangs Einschätzung genügt ein gutes KI-Modell allein nicht, damit Roboter in realen Umgebungen selbstständig entscheiden. Datenerhebung vor Ort, Training in virtuellen Umgebungen und Ausführung auf echten Robotern müssten in einem durchgängigen Entwicklungssystem zusammenlaufen.

Kreislauf aus Felddaten und Simulation

XYZ sammelt Daten an 50 Standorten, die eine Tochtergesellschaft betreibt. Mit Nvidias Robotersimulation werden die Roboter in virtuellen Umgebungen trainiert und geprüft; die Ergebnisse fließen zurück in die Aufgaben echter Roboter. Ziel ist ein Kreislauf, in dem Felddaten und virtuelles Training sich gegenseitig verstärken und Roboter für unterschiedliche Arbeitsumgebungen rüsten.

Der Schwerpunkt liegt auf Robotern, die nicht nur Anweisungen verstehen, sondern lange Aufgaben selbst planen und ausführen. Das hauseigene Framework BrainX verbindet Kundenkommunikation, Aufgabenplanung und physische Manipulation. XYZ setzt es unter anderem beim Semi-Humanoiden DEUX ein, einem Roboter mit Fokus auf dem Oberkörper.

Wäsche falten in halber Zeit

Als Forschungsergebnis nannte XYZ einen Roboter, der Kleidung faltet: Die Dauer sank von 50 auf 25 Sekunden, bei einer Erfolgsquote von 96 Prozent. Laut Unternehmen wurde damit nicht nur die Genauigkeit, sondern auch das für reale Dienste nötige Tempo verbessert.

Bei derselben Veranstaltung nahm XYZ am AI Startup Partnership Forum teil, das Südkoreas Ministerium für Wissenschaft und IKT gemeinsam mit Nvidia ausrichtete. 22 heimische Startups aus den Bereichen KI-Modelle, Physical AI, Infrastruktur und Halbleiter waren dabei.

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