Pronto: Indisches Start-up macht Hausarbeit zu Robotik-Trainingsdaten
Das indische Start-up Pronto nutzt Kameraaufnahmen aus Haushalten für physische KI. Gründerin Anjali Sardana startet zudem Provision Labs in San Francisco.
SUMO· das Zahlenrätsel
Dialo· Sprachen lernen durch Sprechen
ediviewer· EDI-Dateien wie Dokumente lesen
giftdetect· das passende Geschenk in MinutenPronto, ein indischer Anbieter für Haushaltsdienste auf Abruf, steigt in die physische KI ein: Aufnahmen, die Haushaltshilfen bei der Arbeit machen, sollen helfen, Roboter zu trainieren. Gründerin Anjali Sardana hat außerdem Provision Labs gegründet, ein Unternehmen in San Francisco, das Daten zum Training und Testen von KI-Systemen für reale Aufgaben sammeln will.
Pronto startete 2025 mit einer Plattform im Stil des Quick Commerce und konkurriert mit Snabbit und Urban Company. Nach eigenen Angaben wurden mehr als eine halbe Million Haushalte in 11 Städten bedient. Im Juli machte das Unternehmen sein Datenexperiment mit „Verified“ offiziell, einem optionalen Premiumdienst, bei dem Reinigungskräfte Kameras am Kopf oder Körper tragen. Im Oktober folgte Provision Labs, wenige Tage später die Übernahme des Mumbaier Unternehmens Basilisk Industries, gegründet 2023 und spezialisiert auf Wahrnehmungstechnik. Basilisk-Gründer Shourya Watwani soll die Hardware-Entwicklung und eigene Nachbearbeitungsmodelle leiten. Sein Team soll ein 3D-Handtracking-Modell und eine erste Version eines leichten Tasthandschuhs entwickelt haben.
Offene Datenschutzfragen
Wie Pronto und Provision Labs zusammenarbeiten, ist unklar; Pronto wollte sich nicht äußern. Frühere Berichte lösten Kritik wegen der Überwachung von Hauspersonal aus. Das Unternehmen erklärt, Kunden würden vor Aufnahmebeginn mehrfach informiert, personenbezogene Merkmale würden direkt auf dem Gerät unkenntlich gemacht oder entfernt. Das Rohmaterial werde nach dem Einsatz sofort gelöscht, 48 Stunden lang sei eine anonymisierte, Ende-zu-Ende-verschlüsselte Aufnahme nur für den Kunden sichtbar. Danach diene das anonymisierte Material dem KI-Training. Mehr als die Hälfte der Verified-Teilnehmer verdiene über 40.000 Rupien im Monat und fühle sich sicherer, so Pronto. Unabhängige Studien gibt es dazu nicht.
Warum die Daten so gefragt sind
Anders als Chatbots können Roboter nicht aus Texten und Bildern im Netz lernen. Sie brauchen multimodale Daten zu Bewegung, Raum und Objekten. Laut einer von ANI zitierten Schätzung von Goldman Sachs könnten Allzweckroboter rund 10 Millionen Stunden hochwertiger Interaktionsdaten benötigen.
Deshalb entsteht in Indien eine Reihe von Start-ups auf der Datenebene, darunter Humyn Labs, EgoData, Egolab.ai, Neocambrian AI, Human Archive und Objectways. Sie schicken Menschen mit Kameras, Sensorhandschuhen oder Ganzkörperanzügen in Haushalte und Fabriken. Das knüpft an Indiens Rolle bei der Datenannotation an, nun mit den Bewegungen der Arbeitskräfte als Rohstoff. Fragen zu Vergütung, Einwilligung, Datenschutz und Dateneigentum bleiben offen, während das Investoreninteresse wächst.
Apps, die sich lohnen
SUMO: das ZahlenrätselTippe die richtigen Felder, addiere, triff das Ziel. Leicht zu lernen, schwer zu meistern. Kostenlos, für jedes Alter.
Dialo: Sprachen lernen durch SprechenSprich mit einem KI-Gesprächspartner; jeder Satz kommt korrigiert und in deiner Sprache erklärt zurück. 9 Sprachen, A1 bis C2.
ediviewer: EDI-Dateien wie Dokumente lesenEDIFACT- und X12-Nachrichten öffnen, jedes Segment verständlich erklärt, in JSON/XML umwandeln, als PDF und Excel exportieren. Läuft lokal, kein Upload.
giftdetect: das passende Geschenk in MinutenWähle, für wen es ist, den Anlass und die Persönlichkeit. Die Suchmaschine liest Produktbeschreibungen lokaler Shops und sortiert, was passt. Kostenlos, ohne Anmeldung.
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