Kakao veröffentlicht Entscheidungsmodell Kanana-2-v-Decide als Open Source
Kakao stellt das multimodale Modell Kanana-2-v-Decide auf Hugging Face bereit. Es liefert KI-Agenten strukturierte Entscheidungen in unter 0,04 Sekunden.
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giftdetect· das passende Geschenk in MinutenKakao hat sein selbst entwickeltes multimodales Modell Kanana-2-v-Decide als Open Source auf Hugging Face veröffentlicht, wie das Unternehmen am 6. November mitteilte. Anders als gewöhnliche KI-Assistenten, die Antworten in Sätzen formulieren, gibt das Modell sein Urteil in einem festen Format aus und lässt sich so leicht in automatisierte Abläufe einbinden.
Das Modell basiert auf dem früheren Kanana-2-v-3b und analysiert Text und Bilder gleichzeitig. Kakao nennt als Einsatzfelder die Sortierung von Kundenanfragen, die Erkennung von Produktfotos und die Auswahl von Werkzeugen für KI-Agenten. Die Ergebnisse erscheinen in drei Formen: als Wahrscheinlichkeit, dass eine Bedingung zutrifft, als Auswahl unter Kandidaten anhand ihrer Wahrscheinlichkeiten oder als Punktwert, der die in jedem Bewertungsschritt berechneten Wahrscheinlichkeiten widerspiegelt.
Ein Beispiel: Ein Käufer beantragt den Umtausch und hängt das Foto eines beschädigten Produkts an. Das Modell beurteilt, ob der Artikel defekt ist, um welche Art von Anfrage es sich handelt und wie die Stimmung des Kunden ist. Ein Dienst kann dann nach vorab festgelegten Regeln den Umtausch erklären oder an einen Mitarbeiter weiterleiten.
Auf Geschwindigkeit ausgelegt
Für kurze Antwortzeiten wandelt das Modell Fragen und Antwortoptionen in Zahlenvektoren um und vergleicht sie. Die Vektoren der Optionen lassen sich speichern und wiederverwenden, was bei wiederholten Anfragen Rechenaufwand spart und auch bei Aufgaben mit vielen Kategorien hilft. Laut Kakao lag die durchschnittliche Antwortzeit auf einer einzelnen Nvidia-H200-GPU unter 0,04 Sekunden – 43-mal schneller als GPT-6 Luna.
Bei Kakaos eigenem koreanischen Benchmark Kanana Decision Bench mit 15.909 Fragen und beim öffentlichen Decision Index erzielte das Modell nach Unternehmensangaben jeweils das beste Ergebnis unter den Vergleichsmodellen. Dazu zählten Decision-1 von Microsoft, Zeb von Typesafe AI, pplx-decider-v1.1-27B von Perplexity und Solar Decide von Upstage. Das US-Startup Typesafe AI hatte Zeb im September vorgestellt – ein Hinweis darauf, dass entscheidungsorientierte Modelle als Bausteine für Agenten an Bedeutung gewinnen.
Das Modell steht unter der Kanana Open License, die neben der Forschung auch die kommerzielle Nutzung erlaubt. Entwickler und Unternehmen in Korea und weltweit können damit KI-Agenten-Dienste bauen.
Kakao will die Technik zunächst in der internen Websuche und der Produktklassifizierung einsetzen, sie im Praxisbetrieb verbessern und langfristig Such- und Entscheidungsfunktionen zusammenführen.
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SUMO: das ZahlenrätselTippe die richtigen Felder, addiere, triff das Ziel. Leicht zu lernen, schwer zu meistern. Kostenlos, für jedes Alter.
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