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Gemini 4 Carbon: Google öffnet sein stärkstes KI-Modell für alle

Google gibt Gemini 4 Carbon für Entwickler, Unternehmen, Forschende und Privatnutzer frei. Bisher hatten nur Cybersicherheitsexperten über das Fairwind-Programm Zugang.

Google Gemini 4 Carbon logo on a dark background with abstract circuit patterns
Bild: Hipertextual

Google hat Gemini 4 Carbon offiziell gestartet. Das bislang leistungsstärkste Modell der Gemini-Familie steht ab sofort Entwicklern, Unternehmen, Wissenschaftlern und allgemeinen Nutzern zur Verfügung. Zuvor war es nur über das Fairwind-Programm erreichbar und auf Cybersicherheitsexperten beschränkt.

Laut Google ist Carbon die Weiterentwicklung von Argon und deutlich leistungsfähiger. Gemini 4 Argon bleibe aber für die große Mehrzahl der Aufgaben die passende Wahl, vor allem bei Softwareentwicklung und Wissensarbeit. Carbon sei für Aufgaben gedacht, die nach Googles Worten „die Grenzen der Intelligenz eines Modells herausfordern“, insbesondere komplexe Programmierung und Fehlersuche.

Benchmarks und Preise

In Benchmarks belegt Gemini 4 Carbon Platz eins bei CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR und Zapiers AutomationBench. Google zufolge liegen die Kosten pro Aufgabe dabei deutlich unter denen des Zweitplatzierten.

Zum Start kostet Carbon genauso viel wie Gemini 4 Argon: 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Dieser Preis ist eine Einführungsaktion. Danach steigt er auf 4 Dollar pro Million Eingabe-Token und 20 Dollar pro Million Ausgabe-Token. Außerdem steht Carbon allen Abonnenten von Google AI Ultra in Google Antigravity, der Gemini-App und im KI-Modus der Suche zur Verfügung.

Stärken bei der Cybersicherheit

Besonders hebt Google die Sicherheitsfähigkeiten hervor, nach eigener Aussage die besten bisher, vor allem für den Schutz kritischer Software. Carbon führt die wichtigsten Benchmarks beim Auffinden (SEC-bench Pro), Ausnutzen (ExploitGym) und Beheben (CWE-bench v1) von Schwachstellen an.

Das Modell kann laut Google Software untersuchen, nachvollziehen, wie sich Fehler über verschiedene Systeme hinweg verketten lassen, und geprüfte Patches erzeugen, die die Ursache beseitigen.

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Schlagwörter:googlegemini 4 carbongeminiai modelcybersecuritycoding

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