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DeepSeek Harness erreicht 1,54 Millionen tägliche Nutzer

DeepSeeks Open-Source-Agentenplattform Harness zählt 1,54 Millionen täglich aktive Nutzer – nur knapp drei Monate nach dem Start am 13. August.

Abstract illustration of an AI agent platform with connected plugin modules and a rising user growth chart.
Bild: Webrazzi

Der chinesische KI-Konzern DeepSeek meldet für seine Open-Source-Agentenplattform Harness 1,54 Millionen täglich aktive Nutzer. Harness war am 13. August gestartet; die Marke wurde also in weniger als drei Monaten erreicht.

Die Zahl beruht auf Daten vom 4. November und umfasst ausschließlich Nutzer, die Harness über die offizielle DeepSeek-API verwenden. Wer die Plattform mit Modellen anderer Anbieter betreibt, ist nicht eingerechnet. Am 30. September lag die Zahl der täglich aktiven Nutzer bei rund 271.000 – binnen etwa eines Monats hat sie sich damit mehr als verfünffacht.

Enormer Token-Verbrauch

Auch das Nutzungsvolumen ist beachtlich. Laut DeepSeek verbrauchen Harness-Nutzer täglich rund 92 Billionen Token, im Schnitt etwa 60 Millionen pro Nutzer. Agenten, die über längere Zeit selbstständig Dateien lesen, Werkzeuge aufrufen und mehrstufige Aufgaben abarbeiten, verbrauchen deutlich mehr Token als klassische Chatbots.

Ökosystem aus Plug-ins

Harness ist weitgehend modular aufgebaut. Modell, Werkzeuge, Speicheroptionen und Teile der Oberfläche lassen sich über Plug-ins austauschen. Nach Angaben des Unternehmens gibt es inzwischen etwa 35.000 Plug-ins von Drittanbietern; rund 60 Prozent der aktiven Nutzer haben mindestens eines erstellt oder installiert.

DeepSeek räumt ein, dass Reife und Einsatzbereiche der Community-Plug-ins unterschiedlich ausfallen. Um das Ökosystem auszubauen, plant das Unternehmen einen offiziellen Plug-in-Store sowie ein Förderprogramm mit Token-Anreizen, technischer Unterstützung und Sichtbarkeit für Entwickler. Einen Starttermin für den Store gibt es noch nicht.

Die Zahlen zeigen, dass DeepSeek den Wettbewerb nicht allein über Modellleistung und Preise führen will. Mit Plug-ins und einer Entwicklergemeinde stellt sich das Unternehmen direkt gegen die Agentenplattformen von Rivalen wie OpenAI und Anthropic.

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Schlagwörter:deepseekharnessai agentsopen sourceplugins

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