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DeepL stellt Aure vor: KI-Stimmen mit Emotionen für Übersetzungen

DeepL hat mit Aure ein neues KI-Modell vorgestellt, das menschenähnliche Übersetzungen mit ausdrucksstarken, generierten Stimmen ermöglichen soll.

Illustration of a sound wave merging with translated text, representing DeepL's expressive AI voice model Aure.
Bild: heise online

DeepL hat ein neues KI-Modell namens Aure vorgestellt. Nach Angaben des Unternehmens soll es Übersetzungen ermöglichen, die menschlicher klingen: mit generierten Stimmen, die Ausdruck und Emotionen transportieren, statt monoton und roboterhaft zu wirken.

Damit geht DeepL über den Text hinaus. Bekannt ist das Unternehmen vor allem für schriftliche Übersetzungen. Aure zielt auf das gesprochene Wort: Übersetzte Inhalte sollen nicht nur korrekt sein, sondern auch natürlich klingen und den Tonfall des Originals vermitteln.

Warum das wichtig ist

Synthetische Stimmen gelten seit Langem als zu eintönig für Situationen, in denen der Ton entscheidend ist, etwa bei Meetings, Kundengesprächen oder Medieninhalten. Ein Modell, das Emotionen wiedergibt, könnte maschinell übersetzte Sprache dort besser nutzbar machen.

DeepL setzt für die ausdrucksstarke Ausgabe auf bestimmte Techniken. Details dazu lagen uns nicht vor, daher bleibt offen, wie sich das Modell in der Praxis schlägt und wie es im Vergleich zu konkurrierenden Sprachsystemen abschneidet.

Was als Nächstes kommt

Offen sind unter anderem, welche Sprachen Aure unterstützt, wann und wie das Modell Kunden zur Verfügung steht und was es kosten wird. Unabhängige Tests der Sprachqualität werden zeigen, ob die emotionale Bandbreite das Versprechen einlöst.

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Schlagwörter:deeplaureai voicetranslationspeech synthesis

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