ياندكس ترفع سرعة روبوتات التوصيل 40% بفضل الذكاء الاصطناعي

وتعتمد الشركة أسلوب التعلم المعزز (reinforcement learning). فبعد كل مسار افتراضي يقيّم النظام مدى صحة اجتياز الروبوت للطريق، وتساعد هذه التغذية الراجعة النموذج على اختيار المسارات الأكثر أماناً وكفاءة. وبحسب ياندكس، قضت النماذج في المحاكي أكثر من 20 ألف سنة إجمالاً، إذ يكتسب الروبوتات الافتراضية نحو 140 يوماً من الخبرة في الساعة الواحدة، ونحو 15 عاماً خلال 40 ساعة.

من الحذر المفرط إلى حركة أكثر ثقة

انتقل الأسطول بالكامل إلى نظام التحكم الجديد في مايو 2026. وكانت الروبوتات قبل ذلك تعمل بخوارزميات تستند إلى قواعد سلوك وضعها المهندسون مسبقاً. وفي المواقف المعقدة أو غير المألوفة كانت تميل إلى استراتيجية متحفظة، فتبطئ وتنتظر حتى يخلو الطريق.

ويتيح المخطط الجديد للروبوتات مواصلة السير في ظروف أكثر تعقيداً دون إعاقة الآخرين. فيمكن للروفر مثلاً أن يخفف سرعته مبكراً قبل عائق ما، أو أن يسرّع على مقطع خالٍ.

طبقات الأمان باقية

ورغم تدريب الذكاء الاصطناعي، لا تزال عدة مستويات أمان مستقلة تعمل على المسارات الفعلية. أحدها دائرة ليدار تستجيب للعوائق خلال جزء من عشرة من الثانية وتحدّ من سرعة الروبوت تلقائياً. وعند ظهور عائق قريب تعمل حساسات الموجات فوق الصوتية، المشابهة في مبدئها لحساسات الركن في السيارات، وتوقف الروفر تماماً عند الحاجة.