الذكاء الاصطناعي03‏/11‏/2026، 6:47 م UTC·1 دقائق قراءة

وزارة الإلكترونيات الهندية تكشف نماذج EKA-1 وDhīr 2B وDhīr 5B للذكاء الاصطناعي

كشفت وزارة تكنولوجيا المعلومات الهندية عن ثلاثة نماذج أساسية محلية هي EKA-1 وDhīr 2B وDhīr 5B، مصممة للمهام المتخصصة والعمل دون اتصال بالإنترنت.

Illustration of an Indian government AI initiative with neural network graphics and a map of India — الصورة: mint

SUMO

Dialo

ediviewer

كشفت وزارة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات الهندية (MeitY) عن ثلاثة نماذج أساسية محلية للذكاء الاصطناعي هي EKA-1 وDhīr 2B وDhīr 5B. طورتها شركات هندية بدعم من «مهمة IndiaAI»، وتؤكد الحكومة قدرتها على خدمة التطبيقات المتخصصة والعمل في بيئات آمنة غير متصلة بالإنترنت.

وقال سكرتير الوزارة إس. كريشنان، مهنئاً الفرق المطورة، إن المبادرة ستعزز الاستقلالية الاستراتيجية للهند في الذكاء الاصطناعي وتوسّع توافر النماذج الملائمة للاحتياجات المحلية. وقد طورت النماذج شركتا Socket AI ومقرها بنغالورو وZenteiQ ضمن مبادرة النماذج الأساسية (Foundation Model).

مواصفات النماذج

يُعد EKA-1 من Socket AI نموذجاً بـ26 مليار معامل، صُمم للرياضيات والبرمجة والاستدلال. دُرّب على 7.5 تريليون رمز (توكن)، ويدعم أكثر من 100 لغة هندية ودولية إضافة إلى لغات البرمجة. ويتعامل مع المهام متعددة الخطوات وينفّذ الشيفرات البرمجية، ويعمل داخل البنية المحلية للمؤسسات والسحابة الخاصة والبيئات المعزولة تماماً (air-gapped).

أما Dhīr 2B وDhīr 5B من ZenteiQ فهما نموذجان من نوع «خليط الخبراء» (mixture-of-experts) دُربا من الصفر باستخدام وحدات TPU من Google Cloud. يدعمان الإنجليزية و10 لغات هندية، ويمكن تشغيلهما مباشرة على أجهزة محمولة خضعت للاختبار دون اتصال بالإنترنت.

وذكرت ZenteiQ أنها تتيح أوزان النماذج بترخيص Apache 2.0 مع الوثائق التقنية وأدوات التقييم عبر منصة AIKosh.

أهمية ذلك للمؤسسات

أوضح كريشنان أن للنماذج استخدامات محددة تتجاوز الأغراض العامة، منها الرياضيات والبرمجة والبحث العلمي والأمن السيبراني. وأبرز قدرتها على العمل في بيئات معزولة، ما قد يدعم تبنياً أوسع للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. وقال إن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لم ينطلق فعلياً حتى الآن في البلاد، وإن مثل هذه النماذج ستتيح تنفيذ الكثير منه.

وأضاف أن النماذج الأصغر حجماً يمكن أن ترفع الإنتاجية والكفاءة في تطبيقات متنوعة، وأن الحكومة ستواصل دعم تحسينها وتطويرها. وتتاح النماذج عبر AIKosh للباحثين والطلاب والمبتكرين والشركات وعامة الناس، ما يجعلها مورداً وطنياً أوسع، بحسب كريشنان.