XYZ تعرض الذكاء الاصطناعي المادي المبني على بيانات ميدانية في سول

من الميدان إلى المحاكاة

تجمع الشركة بين منصة الحوسبة للذكاء الاصطناعي من NVIDIA وبنية محاكاة الروبوتات الافتراضية ضمن مسار واحد لتطوير الذكاء الاصطناعي المادي. فالبيانات السلوكية التي جُمعت من 50 موقع خدمة تديرها شركتها التابعة تُنقل إلى بيئة افتراضية على شكل توأم رقمي، حيث تجري عمليات تدريب دقيقة والتحقق المتكرر، ثم تُطبَّق النتائج على مهام التلاعب المادي للروبوتات الفعلية. وترى XYZ أن دورة «الجمع الميداني، ثم التعلم الافتراضي، ثم التنفيذ الفعلي» تعمل كعجلة دافعة ترفع جاهزية الروبوتات تجاريًا في البيئات غير المنظمة.

أما البرنامج الأساسي فهو إطار BrainX الذي طورته الشركة داخليًا. فهو لا يكتفي بتمكين الروبوت من فهم الأوامر باللغة الطبيعية، بل يساعده على تقييم الموقف بصورة شاملة وتخطيط مهام طويلة المدى وتنفيذها. ويجمع الإطار بين التفاعل مع المستخدم وتخطيط مسار العمل والتلاعب المادي الدقيق في منظومة واحدة. وتطبقه الشركة تدريجيًا على أنظمتها، وفي مقدمتها الروبوت شبه البشري DEUX.

طيّ الملابس في نصف الوقت

كما كشفت الشركة نتائج دراسة أُجريت في ظروف تحاكي الخدمة التجارية. فقد خفّضت زمن طيّ الملابس، وهي من المهام الصعبة في التعامل مع الأجسام غير المنتظمة، من 50 ثانية إلى 25 ثانية بنسبة 50%، مع معدل نجاح بلغ 96%. وتعدّ الشركة ذلك دليلًا على أن الحل يملك سرعة وجدوى اقتصادية تتيحان نشره فورًا في المواقع الصناعية.

وقال هوانغ سونغ جاي إن خروج الروبوتات من المختبر لإنجاز مهامها باستقلالية يتطلب منظومة تطوير متكاملة تربط جمع البيانات الميدانية والمحاكاة عالية الدقة والتحكم بالأجهزة الفعلية بلا انقطاع. وأضاف أن الشركة ستواصل التعاون مع منظومة NVIDIA لتسريع التسويق العالمي لحلول الذكاء الاصطناعي المادي.