أمريكا تبحث نظام تتبع شبيهًا بـ Find My لرقائق Nvidia للذكاء الاصطناعي

يمكن للمصنّعين دمج PLV في الرقائق الجديدة مباشرة، أما الرقائق المباعة فيُخطَّط لها تحديث للبرنامج الثابت. وقد تكون شهادات «السيادة الرقمية» المشفّرة أداة إضافية، إذ تثبت الموقع الفعلي للعتاد في لحظة معينة. وهناك مسار آخر هو التعريف عبر العتاد: أظهر باحثون إمكان إنشاء بصمات فريدة لمعالجات Nvidia H200 اعتمادًا على خصائص التصنيع والأرقام العشوائية.

ويرى الباحثان الأقدمان كايل ميلر وجاكوب فيلدغويزه من مركز الأمن والتقنيات الناشئة في جامعة جورجتاون (CSET) أن الأولوية يجب أن تكون لأقوى معالجات الرسوميات المخصصة لمراكز البيانات.

ما نقاط ضعف النظام؟

تشير IEEE Spectrum إلى قيود واضحة. فالفحص بالإشارات لا يتتبع الرقائق غير النشطة المخزّنة أو قيد النقل، كما أن غياب الرد لا يوضح هل السبب عطل تقني أم محاولة لإخفاء الموقع. ومن يملك وصولًا فعليًا إلى الأجهزة قد يحجب الإشارات أو يستخرج المفاتيح التشفيرية. لذلك يقترح الخبراء دعم الرقابة الرقمية بعمليات تفتيش فعلية لمراكز البيانات.

لماذا يُطرح الأمر الآن؟

لم توقف قيود التصدير الأمريكية المفروضة عام 2022 تدفق المسرّعات المتقدمة إلى الصين. وفي مارس 2026 أقرّت لجنة الشؤون الخارجية في مجلس النواب الأمريكي مشروع قانون يفرض التحقق من موقع رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وفي سبتمبر دعا المشرّعون إلى طرحه للتصويت. ويحذّر خبراء من ارتفاع كلفة الرقابة ومن إمكان الالتفاف على القيود عبر خدمات سحابية أجنبية.