العتاد05‏/11‏/2026، 10:14 ص UTC·1 دقائق قراءة

Tensordyne تستهدف Nvidia في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لا في التدريب

تسعى الشركة الناشئة الألمانية الأمريكية Tensordyne إلى التفوق على Nvidia في سرعة وتكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، دون دخول سوق التدريب.

Close-up of an AI accelerator chip on a circuit board in a data center, symbolizing competition with Nvidia. — الصورة: t3n Magazin

تقول الشركة الناشئة الألمانية الأمريكية Tensordyne إنها ستكون أسرع وأقل تكلفة من Nvidia في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وتأمل أن تصل بذلك قريبًا إلى قيمة سوقية تبلغ عدة مليارات من الدولارات. لكن استراتيجيتها تضع حدًا واضحًا: فهي لا تنوي منافسة Nvidia في تدريب النماذج.

التشغيل لا التدريب

يرى المؤسس المشارك Gilles Backhus أن التفوق في مرحلة الاستدلال (inference) لا يتطلب سوى تغيير أسلوب الحساب. ولا تتضمن المعلومات المتاحة تفاصيل تقنية عن هذا الأسلوب، لكن الشركة تؤكد أن هذا التغيير هو سبب الأداء الأعلى والتكلفة الأقل. أما سبب ابتعاد Backhus عن سوق التدريب فيظهر في عنوان الحوار نفسه، إذ يتمنى الحظ لكل من يحاول منافسة Nvidia هناك.

Nvidia ما زالت المعيار

هذا الحذر مفهوم. فرغم أن منافسين مثل Cerebras وSambanova وEtched لا يتوقفون عن العمل، تبقى Nvidia في عام 2026 المرجع الأول في رقائق الذكاء الاصطناعي. وينعكس ذلك في أرقامها المالية. ففي أشهر مايو ويونيو ويوليو حققت الشركة إيرادات تقارب 100 مليار دولار، بقي منها نحو 60 مليار دولار بعد الخصومات.

أما AMD، أبرز منافسي Nvidia خارج كبار مزودي الحوسبة السحابية، فسجلت في الربع الثالث من 2026 إيرادات بنحو 13 مليار دولار وصافي ربح بلغ 2.4 مليار دولار. والرقائق بالنسبة إلى AMD ليست سوى جزء من نشاطها الكلي.

ما أهمية ذلك؟

يكشف نهج Tensordyne أن سوق رقائق الذكاء الاصطناعي ينقسم إلى مجالين. فالتدريب يتطلب استثمارات ضخمة ويظل ساحة Nvidia، بينما يمثل تشغيل النماذج الجاهزة المجال الذي ترى فيه الشركات الناشئة فرصة لتحقيق ميزة في التكلفة والأداء. وستحدد الاختبارات في سيناريوهات الاستخدام الفعلية وردود فعل العملاء ما إذا كانت وعود Tensordyne ستتحقق. وحتى ذلك الحين، تراهن الشركة على تخصص ضيق بدلًا من مواجهة مباشرة مع الشركة الرائدة في ملعبها.