Tendrils Compute تجمع 30 مليون دولار لإعادة ابتكار المعالج

معالج متوازٍ منذ التصميم

تعتقد Tendrils أن الرقائق العامة الأغراض المبنية على نموذجها الحسابي المسمى interaction nets ستتوسع دون صعوبات التكلفة ومشكلات التصميم التاريخية المرتبطة بالمعالجات الحالية. وتتيح التقنية تشغيل آلاف العمليات الصغيرة في وقت واحد ومعالجة أحمال العمل المعقدة.

وتشرح الشركة نهجها قائلة: «بدلًا من البدء بتصميم تسلسلي، نبني معالجنا بآلاف الأنوية التي تعمل بالتوازي. ويتطلب ذلك تجاوز فكرة الذاكرة المشتركة القابلة للتعديل وتسلسلات التعليمات الخطية». وتعمل الشركة بالتوازي على لغة Vine مفتوحة المصدر، المصممة منذ البداية لموجة جديدة من البنيات التي تعطي الأولوية للتوازي.

المستثمرون وما لم يُكشف

إلى جانب Benchmark، شارك في الجولة Visionaries Clubs وصندوق UK Sovereign AI Fund وFR8 وAntimatter وCloudberry VC وConviction وEmbassy Ventures وSV Angels.

لم تكشف الشركة حتى الآن عن أي اختبارات أداء للعتاد، ولذلك يبقى مستوى أداء الرقاقة الفعلي غير معروف. ويعكس التمويل أن رؤوس الأموال لا تتجه إلى مسرّعات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل إلى إعادة التفكير في المعالج العام نفسه. أما نجاح هذا النهج عمليًا فستحسمه النتائج الأولى.