الذكاء الاصطناعي10‏/11‏/2026، 3:07 ص UTC·1 دقائق قراءة

PFN تطلق PLaMo 3.0 Fin، نموذج ذكاء اصطناعي مالي صغير يعمل على GPU واحد

أتاحت Preferred Networks نموذج PLaMo 3.0 Fin اللغوي الصغير المخصص للقطاع المالي بأوزان مفتوحة على Hugging Face، ويعمل على وحدة GPU واحدة ويسمح بالاستخدام التجاري.

Illustration of a compact AI language model running on a single GPU inside a secure banking server environment. — الصورة: Impress Watch

نشرت شركة Preferred Networks (PFN) على منصة Hugging Face نموذج PLaMo 3.0 Fin، وهو نموذج لغوي صغير مخصص للاستخدام العملي في المؤسسات المالية. أوزان النموذج مفتوحة، ويمكن نشره في بيئات سحابية مغلقة أو على خوادم المؤسسة نفسها (on-premises)، كما يُسمح باستخدامه تجاريًا.

بُني النموذج على PLaMo 3 NICT، وهو نموذج مدرَّب مسبقًا طُوّر بالتعاون البحثي مع المعهد الوطني الياباني لتقنيات المعلومات والاتصالات (NICT). ودرّبته PFN تدريبًا إضافيًا على بيانات مالية تتركز على اليابان. ويتضمن ميزة «Reasoning» التي تجيب بالتفكير خطوة بخطوة، مع إخراج مسار الاستدلال باللغة اليابانية لتسهيل التحقق من أساس الإجابة.

الاستخدامات

يستطيع PLaMo 3.0 Fin استدعاء أدوات خارجية مثل البحث على الويب والعمليات الحسابية والاطلاع على قواعد البيانات الداخلية. وبفضل صغر حجمه يمكن تشغيله على وحدة GPU واحدة. وتتوقع PFN دمجه في تصنيف استفسارات العملاء، واستخراج المعلومات من طلبات التقديم وتحويلها ومطابقتها، وكشف الاحتيال، وتحليل أوضاع الشركات المقترضة.

وبحسب الشركة، تتضمن المؤسسات المالية أعمالًا كثيرة ذات حجم معالجة كبير، وقد يرفع استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في كل هذه الأعمال التكلفة. كما أن التعامل مع معلومات شديدة الحساسية يتطلب كفاءة التشغيل داخل بيئة مغلقة. ويستهدف النموذج الجديد تلبية هذه الاحتياجات.

الترخيص والتقنيات المحلية

يُطرح النموذج بموجب رخصة PLaMo Community License، التي تتيح الاستخدام التجاري ضمن حدودها، ومنه الاستخدام في الأعمال الداخلية أو دمجه في منتجات الشركة وخدماتها.

واستخدمت PFN شريحة الذكاء الاصطناعي MN-Core 2 التي طورتها بنفسها في تدريب ميزة Reasoning والتدريب على اتباع التعليمات لاستخدام الأدوات الخارجية. وبذلك طُورت المنظومة كاملة، من شريحة الذكاء الاصطناعي إلى النموذج الأساسي ثم النموذج المالي المتخصص، بتقنيات محلية.