الذكاء الاصطناعي09‏/11‏/2026، 10:47 م UTC·1 دقائق قراءة

ميتا تطلق Muse Ember، نموذج ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة للوكلاء

أطلق مختبر Meta Superintelligence نموذج Muse Ember، أخف نماذجه حتى الآن، بسعر 10 سنتات لكل مليون رمز إدخال، وهو مصمم لأعمال الوكلاء كثيفة الحجم.

الصورة: TechCrunch

أطلق مختبر Meta Superintelligence يوم الاثنين نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا باسم Muse Ember، وهو أخف نماذج المختبر وأكثرها كفاءة من حيث التكلفة حتى الآن. وتقول ميتا إن Ember صُمم لتنفيذ مهام الاستدلال المعقدة وللأعمال التي يكررها الوكلاء طوال اليوم، مثل استدعاء الأدوات والمهام البرمجية الفرعية والتوجيه واستخراج البيانات وتحليل المستندات الطويلة.

السعر هو نقطة القوة

ركزت ميتا بشكل خاص على تكلفة إنجاز كل مهمة، واستندت إلى الدرجة المركبة لاختبارات Artificial Analysis لإظهار أن Ember أرخص وأذكى من منافسين مثل Haiku من Anthropic وLuna من OpenAI. وبسعر 10 سنتات لكل مليون رمز إدخال، يُعد النموذج أرخص بكثير من هذه النماذج الرائدة، كما ينافس نماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek V4.1 Flash وGLM 5.3 Flash من حيث التكلفة.

يعمل بالتوازي مع نموذج أكبر

نظرًا إلى التركيز على انخفاض التكلفة والدقة على نطاق واسع، صُمم Ember للعمل مع نموذج أكبر مثل Muse Wonder ضمن بنية وكلاء متكاملة. ففي وكيل دعم العملاء مثلًا، قد يضع النموذج الأثقل قواعد التعامل مع مشكلة معينة، ثم يطبقها النموذج الأخف على عشرات الآلاف من الحالات. وتلخص ميتا ذلك في إعلانها بالقول: «Muse Wonder يخطط، وMuse Ember يتولى الحجم».

ودُرّب النموذج أيضًا على التعامل مع أنواع مختلفة من الوسائط، منها النص والصور والصوت. وبحسب ميتا، يستطيع الوكلاء قراءة لقطات الشاشة والرسوم البيانية والمستندات الممسوحة ضوئيًا، أو العمل انطلاقًا من المذكرات الصوتية وتسجيلات الاجتماعات والفيديو دون الحاجة إلى نموذج منفصل.

النموذج الرابع في عائلة Muse

يُعد Ember رابع نموذج يصدر تحت علامة Muse، بعد Spark متوسط الحجم (أبريل) وتوأمه المفتوح المصدر Glimmer (أغسطس) والنموذج الرائد Wonder (أكتوبر). أما المنتج الاستهلاكي الرئيسي للذكاء الاصطناعي لدى ميتا، Muse Agent، فقد صدر في سبتمبر وحقق نجاحًا غير متوقع، وأُضيفت إليه مطلع هذا الشهر ميزات جديدة منها Spaces والدردشة بالفيديو.