Marble تجمع 3.75 مليون دولار لبناء زملاء عمل بالذكاء الاصطناعي يتعلمون بالمراقبة

مشكلة العمليات غير الموثقة

وفق McKinsey، يمكن للتقنيات الحالية نظرياً أتمتة نحو 57% من ساعات العمل في الولايات المتحدة. لكن كثيراً من العمليات التجارية غير موثقة، وتتوزع المعلومات الأساسية بين البريد الإلكتروني وجداول البيانات وخبرة الموظفين، ما يصعّب تحديد المهام القابلة للأتمتة وكيفية تنفيذها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتفيد Marble بأن نحو 90% من العمليات الأساسية في الشركات التي تعمل معها غير موثقة رسمياً.

تحلل المنصة طريقة أداء الموظفين لمهامهم اليومية وتحوّلها إلى خرائط عمليات منظمة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تفسيرها. ثم تبني على هذه المعلومات وكلاء يُعرفون باسم Marble Coworkers، ينفذون العمليات عبر الأدوات الموجودة أصلاً في المؤسسة، مع إتاحة تدخل البشر في المهام التي تتطلب حكماً أو موافقة.

وقال فيليكس روسنر، المؤسس المشارك: «كل شركة نتحدث معها تريد أن يتولى الذكاء الاصطناعي عملاً حقيقياً، لكن لا أحد يستطيع أن يشرح له كيف يُنجَز هذا العمل فعلاً. لذلك نحل هذه المشكلة أولاً. زملاؤنا يراقبون كيف يجري العمل قبل أن يتسلموه، ويؤدونه كما يفعل أفضل موظفيكم».

الخصوصية والخطط المقبلة

تعتمد المنصة على تطبيق مكتبي يراقب نشاط الشاشة والنقرات وضغطات المفاتيح في تطبيقات العمل. وبحسب Marble، تُجهَّل البيانات قبل وصول الموظفين أو نماذج الذكاء الاصطناعي إليها، وتُحلَّل بشكل مجمّع لا على مستوى الأفراد. ولا يراقب التطبيق البرامج الخاصة ولا علامات تبويب المتصفح الخاصة ولا النشاط خارج ساعات العمل، ويمكن للموظفين إيقاف المراقبة مؤقتاً في أي وقت.

وتقول الشركة إن تقنيتها نُشرت بالفعل لدى EGYM وMutares وEnam، إضافة إلى شركات تقنية أخرى وشركات مدعومة بصناديق الأسهم الخاصة. وسيُستخدم التمويل الجديد لتوسيع قدرات الاستدلال (inference)، وتعزيز فريق الهندسة في ميونخ، ودعم الإطلاق في السوق الأمريكية.