الذكاء الاصطناعي04‏/11‏/2026، 4:43 ص UTC·1 دقائق قراءة

LG AI Research: وكيل EXAONE Nexus يخفض كلفة التحقق من حقوق النشر 1000 ضعف

تقول LG AI Research إن وكيل EXAONE Nexus يفحص بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لرصد مخاطر حقوق النشر والتراخيص والخصوصية بنحو جزء من ألف من كلفة الخبراء القانونيين.

A conceptual illustration of an AI agent scanning large datasets for copyright and legal compliance risks. — الصورة: 미래를 보는 창 - 전자신문

SUMO

Dialo

ediviewer

تتجه LG AI Research إلى سوق الامتثال القانوني في الخارج بوكيل ذكاء اصطناعي يكشف تلقائيًا المخاطر القانونية في بيانات التدريب. وقد نال المعهد في 4 نوفمبر جائزة رئيس اللجنة الوطنية للملكية الفكرية عن أداة EXAONE Nexus، خلال مؤتمر ICOTEC 2026 الذي نظمته وزارة الثقافة والرياضة والسياحة الكورية.

وEXAONE Nexus وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في الامتثال، يحلل مجموعات بيانات التدريب الضخمة بحثًا عن مخاطر حقوق النشر والتراخيص والبيانات الشخصية. وبحسب المعهد، فهو أسرع بـ45 مرة من الخبير القانوني في تحليل مجموعة بيانات واحدة، وأدق بنسبة 26%، وتبلغ كلفته نحو جزء من ألف.

الامتثال للأنظمة والتحقق

أصبحت نزاعات انتهاك حقوق النشر في تدريب الذكاء الاصطناعي عبئًا قانونيًا كبيرًا على الشركات. ولأن مراجعة مجموعات البيانات الهائلة يدويًا أمر صعب، فإن أتمتة التحقق ترتبط مباشرة بهيكل كلفة تطوير الذكاء الاصطناعي.

وبنى المعهد إطار امتثال خاصًا به يراعي قانون الذكاء الاصطناعي الأساسي في كوريا وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (AI Act)، ويستهدف الشركات العالمية التي تواجه اختلاف الأنظمة بين الدول. وتحقق نحو 40 محاميًا من مكاتب محاماة كبرى، بينها مكاتب أمريكية، من سلامة النتائج قانونيًا. كما نُشرت نتائج تقييم المخاطر لنحو 20 ألف مجموعة بيانات مفتوحة استُخدمت في التجارب للأوساط الأكاديمية والبحثية.

الخطوة التالية

جعلت LG AI Research أداة EXAONE Nexus خطوة تحقق إلزامية لكل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تطورها داخليًا، من جمع البيانات وتنقيتها إلى تطوير النموذج وطرح الخدمة. وبعد اكتمال التطبيق الداخلي، تعتزم الشركة توسيع التوريد إلى شركات التقنية الكبرى ومكاتب المحاماة عالميًا، دون الكشف عن موعد التوريد أو حجم الأعمال.

وقالت لي هوا يونغ، رئيسة قطاع تطوير أعمال الذكاء الاصطناعي، إن كسب الثقة المجتمعية يمثل ميزة تنافسية أساسية للشركات. ومنذ تأسيسه عام 2020، قدم المعهد 1131 طلب براءة اختراع، منها 537 محليًا و594 في الخارج.