Osegi
الذكاء الاصطناعي·2 دقائق قراءة

Korea Deep Learning وIBK تخفضان وقت معالجة بلاغات الاحتيال الصوتي 88%

أنهت Korea Deep Learning وبنك IBK تجربة وكيل ذكاء اصطناعي لمعالجة طلبات ضحايا الاحتيال الصوتي، وانخفض زمن معالجة المستندات بنسبة 88%.

A bank employee reviewing scanned fax documents on a screen while an AI system extracts data from an ID copy and claim form.
الصورة: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

أنهت شركة Korea Deep Learning المتخصصة في الذكاء الاصطناعي للمستندات، بالتعاون مع بنك IBK Industrial Bank of Korea، تجربة ميدانية لأتمتة طلبات تعويض ضحايا الاحتيال الصوتي (voice phishing) عبر وكيل ذكاء اصطناعي. وانخفض الوقت اللازم لمعالجة المستندات بنسبة 88%.

يقدّم الضحية إلى البنك نموذج طلب الإنصاف ونسخة من بطاقة الهوية وغيرها من الوثائق. وكانت هذه الأوراق تصل بالفاكس، فيراجعها موظفو البنك واحدة تلو الأخرى ويدخلونها يدويًا في النظام. ويتطلب الأمر تجميد المبالغ المحوّلة قبل سحبها، لكن بطء معالجة المستندات كان يعيق الاستجابة السريعة.

كيف يعمل الوكيل

استخدمت الشركة وكيلها المالي الذي طورته بنفسها «DEEP Agent for Finance»، وهو يستند إلى نموذج الرؤية واللغة (VLM). وعلى عكس تقنية OCR التقليدية التي تكتفي بقراءة الحروف، يفهم هذا النموذج سياق المستند. يصنّف الوكيل نوع الوثيقة ويستخرج المعلومات المطلوبة ثم يستنتج نوع الجريمة من المحتوى.

يقارن النظام نتائج AI-OCR الحالي مع نتائج VLM ويمنحها درجة موثوقية؛ فإذا ارتفعت الدرجة تُعالج الوثيقة تلقائيًا، وإذا انخفضت تُحال إلى موظف للمراجعة. ويبقى القرار النهائي بيد الموظف. وقد جرى النشر داخل خوادم البنك (on-premise) حتى لا تغادر البيانات شبكته الداخلية.

قادت إدارة دعم المستهلكين الماليين في IBK التجربة من أبريل إلى أغسطس الماضيين. وبحسب الشركة، قُرئ النص المطبوع بدقة 100% والخط اليدوي بدقة تزيد على 97%، وكان تصنيف المستندات واستنتاج نوع الجريمة صحيحين وفق معايير التقييم. وارتفعت الدقة بما يصل إلى 20.4 نقطة مئوية مقارنة بـAI-OCR السابق في صور الهوية منخفضة الجودة والنماذج المكتوبة بخط اليد. وتجاوزت النتائج كل مؤشرات الأداء المستهدفة على بيانات عمل حقيقية.

الخطوة التالية

نال المشروع جائزة التميّز في فئة إثبات المفهوم ضمن «2026 Public Institution AI Innovation Challenge» الذي تنظمه وزارتا المالية والعلوم وتكنولوجيا المعلومات. وتخطط IBK لتطبيق النظام في عملياتها الفعلية في النصف الأول من العام المقبل، فيما تعتزم الشركة توسيعه ليشمل مؤسسات مالية وحكومية أخرى.

وقال الرئيس التنفيذي كيم جي هيون إن أثمن وقت في إنصاف الضحايا يضيع في المعاملات الورقية بدل الاستجابة. كما فازت الشركة بجائزة الشعبية في يوم العروض ضمن Seoul Fintech Week في 27 أكتوبر.

الوسوم:korea deep learningibk bankvishingvlmdocument aifintech

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →