الذكاء الاصطناعي06‏/11‏/2026، 9:09 ص UTC·2 دقائق قراءة

كاكاو تطلق نموذج Kanana-2-v-Decide مفتوح المصدر لقرارات الذكاء الاصطناعي

أطلقت كاكاو على Hugging Face نموذج Kanana-2-v-Decide متعدد الوسائط الذي يُخرج قرارات منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي بزمن استجابة أقل من 0.04 ثانية.

Illustration of an AI model analyzing a product photo and a customer message to produce a structured decision result. — الصورة: zdnet.co.kr

أعلنت كاكاو (Kakao) إتاحة نموذجها متعدد الوسائط Kanana-2-v-Decide مفتوح المصدر على منصة Hugging Face، وهو نموذج طورته الشركة داخليًا لدعم اتخاذ القرار في أنظمة الذكاء الاصطناعي. وجاء الإعلان في 6 نوفمبر.

صُمم النموذج ليتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات اللازمة أثناء تنفيذ المهام بسرعة. وعلى خلاف الأنظمة التقليدية التي تولّد إجابات على شكل جمل، يُخرج هذا النموذج نتيجة القرار وفق صيغة محددة مسبقًا. وقد بُني على نموذج Kanana-2-v-3b الذي طورته الشركة سابقًا، ويستطيع تحليل النصوص والصور معًا، ويمكن استخدامه في تصنيف استفسارات خدمة العملاء، والتعرف على صور المنتجات، واختيار الأدوات التي يستخدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي.

ثلاثة أشكال للنتائج

تظهر القرارات في ثلاث صيغ: الاحتمال والاختيار والدرجة. يحسب الاحتمال فرصة تحقق شرط معين، ويقارن الاختيار احتمالات المرشحين ليقترح الأنسب، أما الدرجة فتعكس الاحتمالات الناتجة في كل مرحلة تقييم وتعرض النتيجة رقميًا.

على سبيل المثال، إذا طلب مشترٍ استبدال منتج وأرفق صورة تُظهر تلفه، يحلل النموذج الصورة والنص ليحدد هل المنتج تالف، وما نوع الاستفسار، وما حالة العميل الانفعالية. وبعدها تستطيع الخدمة شرح طريقة الاستبدال أو تحويل العميل إلى موظف وفق معايير موضوعة مسبقًا.

ولتسريع المعالجة، يعتمد النموذج على أسلوب التضمين (embedding)، إذ تتحول الأسئلة والخيارات إلى متجهات رقمية تُقارن ببعضها. ويمكن حفظ متجهات الخيارات بعد حسابها وإعادة استخدامها، مما يقلل العمليات الحسابية عند تكرار الطلبات، ويناسب المهام ذات العدد الكبير من الفئات. وبحسب كاكاو، بلغ متوسط زمن الاستجابة أقل من 0.04 ثانية على وحدة معالجة رسومية واحدة من Nvidia H200، أي أسرع بـ43 مرة من GPT-6 Luna.

وفي التقييم، حقق النموذج أعلى النتائج بين النماذج المقارنة على مقياس Kanana Decision Bench الكوري الذي أعدته الشركة ويضم 15,909 أسئلة، وعلى مقياس Decision Index العام. وشملت المقارنة نموذج Decision-1 من مايكروسوفت، وZeb من Typesafe AI، وpplx-decider-v1.1-27B من Perplexity، وSolar Decide من Upstage.

الخطوات المقبلة

تخطط كاكاو لتطبيق التقنية أولًا في البحث داخل الويب وتصنيف المنتجات لديها، ثم دمج وظيفتي البحث واتخاذ القرار على المدى الطويل. ويخضع النموذج لرخصة Kanana Open License التي تسمح بالاستخدام التجاري أيضًا، ما يتيح للمطورين والشركات بناء خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي عليه.