Osegi
الذكاء الاصطناعي·2 دقائق قراءة

Graphon Labs تجمع 35 مليون دولار لبناء ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي

جمعت شركة Graphon Labs الناشئة في سان فرانسيسكو 35 مليون دولار في جولة السلسلة A بقيادة RRE Ventures لبناء طبقة ذاكرة دائمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

Abstract illustration of a large connected graph network representing memory for AI agents.
الصورة: BRIDGE

أعلنت Graphon Labs، المطوّرة لبنية الذاكرة الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي، يوم 10 نوفمبر بالتوقيت المحلي إغلاق جولة السلسلة A بقيمة 35 مليون دولار بقيادة RRE Ventures. وشاركت في الجولة HP وEnergy Impact Partners وHitachi Ventures وGaia VC. وجاء التمويل بعد أقل من ستة أشهر على خروج الشركة من وضع التخفي بجولة أولية بلغت 8.3 مليون دولار، ليصل إجمالي ما جمعته إلى 43.3 مليون دولار.

تصف الشركة، ومقرها سان فرانسيسكو، نهجها بـ«Persistent Intelligence»، أي ذكاء اصطناعي يقرأ كل المعلومات السابقة ويفهمها ويتذكرها ويبني عليها. وترى Graphon أن انتقال الذكاء الاصطناعي من نماذج تجيب عن الأسئلة إلى وكلاء يعملون باستمرار يجعل الحفاظ على السياق والتعلّم من التجربة وتراكم المعرفة أمورًا لا غنى عنها.

حدود الأساليب الحالية

تستطيع تقنيات مثل RAG وGraphRAG ونوافذ السياق استرجاع المعلومات، لكنها تضغط السياق والعلاقات والتاريخ والتسلسل الزمني أو تجزّئها أو تفقدها مع نمو البيانات وتغيّرها. كما يصعب على البحث القائم على تشابه التضمينات التمييز بين عبارات متقاربة لفظًا ومختلفة معنى، مثل «يمكن الاسترداد» و«لا يمكن الاسترداد»، أو «70V» و«770V».

يقوم الحل على graphon، وهو إطار رياضي لتحليل الرسوم البيانية الضخمة، درسه المؤسس في أطروحة الدكتوراه بمختبر GRASP في جامعة بنسلفانيا. يبني النظام رسمًا بيانيًا واحدًا كبيرًا من البيانات كلها؛ ويجد الاستعلام أولًا عددًا قليلًا من المطابقات، ثم يوجّه graphon البحث نحو المعلومات المرتبطة بها. وتُحلَّل الفيديوهات والصور والصوتيات والمستندات مع إنشاء أنطولوجيا تلقائيًا، ما يتيح البحث عن «قميص أزرق قصير الكمّ بخمسة أزرار وجيبين» بدل «قميص أزرق» فقط.

ثلاثة منتجات ونتائج الاختبارات

يوفّر Graphon Enterprise ذاكرة خاضعة للحوكمة لبيانات الشركات، مع خيارات الاستضافة وVPC تديره Graphon أو العميل والنشر داخل المنشأة، وهو حاصل على شهادة SOC 2 Type II. أما Graphon Developer فهو تخزين بنمط S3 مع بحث بالكلمات والمعنى والصور. ويشغّل Graphon On-Device Memory ذكاءً متعدد الوسائط خاصًا ودائمًا على الهواتف والحواسيب والكاميرات والأجهزة القابلة للارتداء.

وبحسب الشركة، سجّل النظام أعلى دقة بين الأنظمة المقيَّمة في ثلاثة اختبارات للسياق الطويل: 93.9% في LoCoMo مع تقليل الرموز 58%، و90.2% في ConvoMem مع تقليل 95%، و81.7% في ATM-Bench متفوقًا بـ5.0 نقاط على صاحب المركز الثاني في الترتيب العلني. وتُستخدم المنتجات لدى San Francisco 49ers وHitachi. وستُخصَّص الأموال للبحث وتوسيع التقنية نحو المطورين والأجهزة.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:graphon labsseries aai agentsai memoryrre venturespersistent intelligence

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →
Graphon Labs تجمع 35 مليون دولار لذاكرة الذكاء الاصطناعي · Osegi