الذكاء الاصطناعي12‏/11‏/2026، 12:23 ص UTC·2 دقائق قراءة

جوجل تتيح Gemini 4 Carbon للمطورين والشركات بسعر ترويجي

وسّعت جوجل الوصول إلى Gemini 4 Carbon، النموذج المخصص للمهام الطويلة متعددة المراحل في البرمجة والعلوم والأمن السيبراني، بسعر تعريفي 2 و10 دولارات لكل مليون توكن.

الصورة: Webrazzi

فتحت جوجل الباب أمام شريحة أوسع من المستخدمين للوصول إلى نموذج Gemini 4 Carbon، بعد أن قدّمته أواخر أكتوبر بإتاحة محدودة. وتقول الشركة إنها طوّرت النموذج للمهام الطويلة متعددة المراحل، مثل معالجة المعلومات المعقدة وتطوير البرمجيات والبحث العلمي والأمن السيبراني.

ضمن عائلة Gemini 4، تضع جوجل نموذج Argon في موقع الخيار المناسب لمعظم أعمال البرمجة والمهام المعرفية اليومية، بينما يستهدف Carbon المهام الأصعب، مثل الاستدلال الأعمق والبرمجة وتصحيح الأخطاء على مراحل متعددة والأبحاث العلمية المفتوحة. وبحسب جوجل، يستخدم Carbon عدداً أكبر من التوكنات مقارنة بـ Argon، ما يتيح له دراسة المشكلة بعمق أكبر وتشغيل حلقات تحقق طويلة.

يتوفر النموذج للمطورين المدفوعين عبر Gemini API في Google AI Studio، وللشركات عبر Gemini for business. كما يصل إلى مشتركي Google AI Ultra من خلال تطبيق Gemini وAI Mode وبيئة Antigravity الخاصة ببناء الوكلاء.

الأسعار والوكلاء

تطبّق جوجل على Carbon السعر الترويجي نفسه الخاص بـ Argon حتى 30 نوفمبر 2026: دولاران لكل مليون توكن إدخال، و10 دولارات لكل مليون توكن إخراج. وبعد ذلك سترتفع الأسعار إلى 4 و20 دولاراً على التوالي. وللمقارنة، يبلغ سعر Claude Opus 5.5 نحو 4 و20 دولاراً، بينما يصل سعر Claude Fable 5.2 وMythos 5.2 إلى 8 و40 دولاراً. غير أن سعر التوكن وحده لا يعكس التكلفة الفعلية، إذ تتغير الكلفة الإجمالية بحسب عدد التوكنات المستهلكة لإنجاز المهمة وإعادة المحاولات والحاجة إلى تدخل بشري.

وفي Antigravity أتاحت جوجل بشكل تجريبي ميزة /swarm التي توزّع المهمة الواحدة على عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. ويتولى Carbon ضمنها التصميم المعماري والتنسيق والإشراف، بينما تنفذ نماذج أسرع بقية الأعمال بالتوازي.

وتفيد الشركة بأن Carbon تصدّر اختبارات CursorBench 4.0 وPerplexity WANDR وZapier AutomationBench، بتكلفة للمهمة أقل بأكثر من الضعف مقارنة بأقرب نموذج خارجي. وفي اختبار Multimodal Knowledge Agent الذي طُوّر مع Artificial Analysis جاء في المركز الثاني، بتكلفة أقل بنحو ست مرات في المتوسط من النموذج المتصدر.

البرمجة والعلوم والأمن

في البرمجة، صُمم Carbon لمهام مثل ترحيل حزم متعددة وتتبع الأخطاء عبر الأنظمة وإجراء تغييرات معمارية معقدة. وتقول جوجل إنه قادر على تشغيل الشيفرة وفحص النتائج وإعادة المحاولة بعد الأخطاء والتحقق بصرياً من الواجهة التي ينشئها.

وحققت نسخة خاصة ضمن برنامج Fairwind نسبة استدعاء 100% في فحص الثغرات ودقة 95% في التصنيف خلال اختبارات Project Fortify الداخلية. وتضيف جوجل أن النموذج ساعد في كشف ثغرات لم تكن معروفة سابقاً في بعض البرمجيات مفتوحة المصدر. كما وسّعت برنامج الباحثين ليشمل Carbon، إذ يحصل العلماء المقبولون على وصول مجاني لمدة ستة أشهر إلى Argon وCarbon عبر أعلى فئة استخدام في Antigravity.