Osegi
الذكاء الاصطناعي·1 دقائق قراءة

Digitoma: مصيدة بالذكاء الاصطناعي تحدد أنواع البعوض في فلوريدا

مصيدة Digitoma تلتقط البعوض وتصوّره ثم يحدد الذكاء الاصطناعي نوعه بدقة معلنة تتجاوز 98% في اختبارات المختبر، بدافع انتشار حمى الضنك في فلوريدا.

A compact smart mosquito trap with a camera in a Florida backyard, used to photograph and identify mosquito species with AI.
الصورة: Antyweb

طوّرت شركة Digitoma مصيدة لا تكتفي باصطياد البعوض، بل تلتقط له صورة ثم يحدد الذكاء الاصطناعي نوعه. وبحسب ما تعلنه الشركة، تتجاوز دقة التعرف 98%، غير أن هذا الرقم يخص اختبارات أُجريت في المختبر وليس في الميدان.

حمى الضنك وراء الفكرة

يرتبط ظهور هذه المصيدة بانتشار حمى الضنك في ولاية فلوريدا. ينقل البعوض هذا المرض، ولذلك تزداد أهمية معرفة الأنواع الموجودة فعلياً في كل منطقة. وهذا ما يسعى إليه نظام Digitoma: تقع الحشرة في المصيدة، ثم تُصوَّر، وتتولى الخوارزمية تصنيفها دون تدخل بشري.

يُعد الجمع بين مصيدة مادية وتحليل الصور استخداماً غير معتاد للذكاء الاصطناعي. فالخوارزمية هنا لا تكتب نصوصاً ولا تولّد صوراً، بل تؤدي مهمة محددة جداً هي التمييز بين حشرات تبدو متشابهة تقريباً لغير المتخصص.

ما أهمية ذلك للقراء

بالنسبة إلى سكان المناطق التي يرتفع فيها خطر حمى الضنك، قد يسهّل التعرف الآلي على الأنواع متابعة الوضع. وكلما عُرف أسرع أي أنواع البعوض ظهرت في المنطقة، أصبح التخطيط لإجراءات الوقاية أسهل.

ومع ذلك، ينبغي التعامل مع الأرقام بحذر. فنسبة 98% إعلان من الشركة نفسها، وقد جاءت من ظروف مخبرية يمكن فيها التحكم في الإضاءة ووضع الحشرة وجودة الصور. أما في الميدان فقد تكون الحشرات تالفة والظروف متغيرة، وقد تختلف النتائج.

وسيتضح ما إذا كانت مصيدة Digitoma قادرة على تحقيق الدقة نفسها خارج المختبر من خلال تجارب في ظروف حقيقية في فلوريدا، حيث تبدو مشكلة حمى الضنك أكثر وضوحاً.

الوسوم:digitomamosquito trapdenguefloridacomputer visionai

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →