Digitoma: مصيدة بالذكاء الاصطناعي تحدد أنواع البعوض في فلوريدا
مصيدة Digitoma تلتقط البعوض وتصوّره ثم يحدد الذكاء الاصطناعي نوعه بدقة معلنة تتجاوز 98% في اختبارات المختبر، بدافع انتشار حمى الضنك في فلوريدا.

طوّرت شركة Digitoma مصيدة لا تكتفي باصطياد البعوض، بل تلتقط له صورة ثم يحدد الذكاء الاصطناعي نوعه. وبحسب ما تعلنه الشركة، تتجاوز دقة التعرف 98%، غير أن هذا الرقم يخص اختبارات أُجريت في المختبر وليس في الميدان.
حمى الضنك وراء الفكرة
يرتبط ظهور هذه المصيدة بانتشار حمى الضنك في ولاية فلوريدا. ينقل البعوض هذا المرض، ولذلك تزداد أهمية معرفة الأنواع الموجودة فعلياً في كل منطقة. وهذا ما يسعى إليه نظام Digitoma: تقع الحشرة في المصيدة، ثم تُصوَّر، وتتولى الخوارزمية تصنيفها دون تدخل بشري.
يُعد الجمع بين مصيدة مادية وتحليل الصور استخداماً غير معتاد للذكاء الاصطناعي. فالخوارزمية هنا لا تكتب نصوصاً ولا تولّد صوراً، بل تؤدي مهمة محددة جداً هي التمييز بين حشرات تبدو متشابهة تقريباً لغير المتخصص.
ما أهمية ذلك للقراء
بالنسبة إلى سكان المناطق التي يرتفع فيها خطر حمى الضنك، قد يسهّل التعرف الآلي على الأنواع متابعة الوضع. وكلما عُرف أسرع أي أنواع البعوض ظهرت في المنطقة، أصبح التخطيط لإجراءات الوقاية أسهل.
ومع ذلك، ينبغي التعامل مع الأرقام بحذر. فنسبة 98% إعلان من الشركة نفسها، وقد جاءت من ظروف مخبرية يمكن فيها التحكم في الإضاءة ووضع الحشرة وجودة الصور. أما في الميدان فقد تكون الحشرات تالفة والظروف متغيرة، وقد تختلف النتائج.
وسيتضح ما إذا كانت مصيدة Digitoma قادرة على تحقيق الدقة نفسها خارج المختبر من خلال تجارب في ظروف حقيقية في فلوريدا، حيث تبدو مشكلة حمى الضنك أكثر وضوحاً.
المزيد من هذا اليوم
عرض الكل →
Proxima Fusion توقّع اتفاقيتين مع Fujikura وKyoto Fusioneering

وزير بريطاني سابق بيم أفولامي يجمع 4.9 مليون جنيه لشركة i23 للوساطة التأمينية بالذكاء الاصطناعي

ALLOX تجمع 10.5 ملايين دولار لتوسيع منصتها لاكتشاف الأدوية

شركة MuRay تجمع 7.1 مليون يورو لفحص محركات الصواريخ بالميونات
المزيد في: الذكاء الاصطناعي
عرض الكل →
مجموعة Schwarz تستثمر مليارات في شركة الذكاء الاصطناعي Cohere

OpenAI تخطط لشراء رقائق TPU من غوغل لتقليل اعتمادها على إنفيديا

غوغل تكشف عن نموذجي الذكاء الاصطناعي Gemini 4 Carbon وGenie 4
