الذكاء الاصطناعي06‏/11‏/2026، 6:06 م UTC·2 دقائق قراءة

DeepSeek V4.1 Flash تصل إلى كتالوج Token Factory من Selectel

أضافت Selectel نموذج DeepSeek V4.1 Flash إلى Token Factory. النموذج المفتوح يدعم سياقاً بمليون رمز ويعمل في مراكز بيانات روسية.

Server racks in a data center with a glowing neural network graphic representing DeepSeek model inference — الصورة: Хабр

أضافت شركة Selectel نموذج DeepSeek V4.1 Flash إلى كتالوج Token Factory، خدمتها للاستدلال بنظام الدفع مقابل الرموز (tokens). ويمثل النموذج تحديث أكتوبر للنموذج المفتوح من مختبر DeepSeek الصيني، وقد نُشرت أوزانه في 17 أكتوبر برخصة MIT. يعمل النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI نفسها المستخدمة في بقية الكتالوج، وتُعالَج الطلبات في مراكز بيانات روسية.

يقع مختبر DeepSeek في مدينة هانغتشو، وسبق أن أسهمت نماذجه المفتوحة في خفض الأسعار في سوق واجهات API. صدر الإصدار الأساسي V4.1 Flash في سبتمبر، بينما تصف الشركة إصدار 1017 بأنه تحديث طفيف. بنيته من نوع MoE بـ763 مليار معامل، يعمل منها نحو 16 ملياراً عند توليد كل رمز، أي قرابة 2% من الشبكة، ولذلك يستجيب النموذج بسرعة أقرب إلى نماذج أصغر بكثير.

الذاكرة والتكلفة

أبرز ميزة هندسية هي ذاكرة KV الاقتصادية: ففي صيغة FP4 تشغل 890 بايتاً لكل رمز، أي أقل بأربع مرات من V4 Flash. ويتيح ذلك توسيع الذاكرة بكفاءة مع سياق بمليون رمز، وهو أكبر بـ2.7 مرة من سياق V4 Flash. والنموذج متعدد الوسائط، ويستقبل الصور عبر مشفّر DeepSeek-ViT الخاص المدرَّب من الصفر. وتعد DeepSeek بنتائج أعلى في الاختبارات المعيارية وتنفيذ أسرع للمهام وإجابات أقصر، وهو أمر مهم عند الدفع مقابل الرموز. ووفق التقرير التقني، ارتفعت النتيجة في Terminal-Bench بمقدار 11 نقطة.

يكلف طلب وكيل نموذجي من 50 ألف رمز إدخال و2000 رمز إخراج نحو 13 روبلاً دون ذاكرة مؤقتة. وإذا دخل 40 ألف رمز إدخال في الذاكرة المؤقتة (موجّه النظام ووصف الأدوات المتكرران)، ينخفض السعر إلى نحو 5.8 روبل.

متى تختار الإصدار الجديد

لا يزال V4 Flash أوفر للدردشة والتصنيف والمعالجة الجماعية للنصوص. أما إصدار 1017 فيناسب الحالات التي تتطلب إبقاء مستودع برمجي كامل أو مراسلات طويلة أو مستندات ممسوحة ضوئياً في الذاكرة.

تبقى جميع الطلبات داخل البنية التحتية الروسية. وحسب الوثائق، لا تُخزَّن الموجّهات والإجابات ولا تُستخدم في تدريب النماذج، ويقتصر الجمع على إحصاءات الاستهلاك التقنية. وربما يكون ذلك الحجة الرئيسية للمشاريع التي تتعامل مع بيانات شخصية لتفضيل الاستدلال المحلي على واجهة DeepSeek المباشرة.

يُنشأ مفتاح API من لوحة التحكم: المنتجات ← Token Factory ← إنشاء مفتاح API. اسم النموذج المستعار هو deepseek-v4.1-flash-1017. وفي الشيفرة التي تستخدم SDK الرسمي يكفي تغيير base_url واسم النموذج.