Osegi
السيارات·2 دقائق قراءة

Autonomous a2z تنجز نموذجًا أوليًا لمنصة ذاتية القيادة بحمولة 1.3 طن

أنجزت الشركة الكورية Autonomous a2z نموذجًا أوليًا لمنصة لوجستية ذاتية القيادة على هيئة لوح تزلج بحمولة تصل إلى 1.3 طن، على أن تبدأ التجارب الميدانية عام 2027.

Skateboard-style driverless logistics platform prototype with a flat deck designed to carry up to 1.3 tonnes of industrial parts.
الصورة: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

أعلنت شركة Autonomous a2z الكورية الجنوبية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI) إنجاز نموذج أولي لمنصة لوجستية ذاتية القيادة بلا سائق على هيئة لوح تزلج، قادر على نقل حمولة تصل إلى 1.3 طن. وجاء النموذج ضمن مشروع لتطوير تقنيات تسويق منصة مركبات ذاتية القيادة متوسطة الحجم (أكثر من طن وأقل من 5 أطنان).

ويحظى المشروع بدعم وزارة الصناعة الكورية وتشرف عليه هيئة KEIT، فيما تتولى a2z دور الجهة الرئيسية للبحث والتطوير. بدأ العمل في يوليو 2025 ويستهدف الانتهاء عام 2027، بمشاركة شركات KC Motors وProsco وMetech ومنتزه أولسان التقني وجامعة تشونغبوك الوطنية.

تصميم على هيئة لوح تزلج

النموذج الأولي روبوت متنقل ذاتي القيادة (AMR) صناعي جرى تحويله استنادًا إلى نظام الحساسات في مركبة ROii ذاتية القيادة من المستوى الرابع التابعة للشركة. وقد أُزيل السقف وصندوق الحمولة واعتُمد سطح علوي مستوٍ يتيح تحميل قطع صناعية متنوعة الأبعاد بكفاءة. كما عُزز الهيكل لتحمّل 1.3 طن، وزُوّد بخطاطيف تثبيت وحواجز حماية، إضافة إلى مصابيح أمان مركّبة للعمل ليلًا وفي الإضاءة المنخفضة، ووحدة تحكم خارجية للكبح الطارئ، وغطاء واقٍ من المطر.

البرمجيات والتجارب الميدانية

وتتسارع في الوقت نفسه الأبحاث المشتركة مع الجامعة لتطوير برمجيات القيادة الذاتية المتخصصة. فتبني a2z نموذجًا لفهم المشهد (Scene Understanding) يعتمد على خوارزميات ذكاء اصطناعي خاصة بها ويتعرف على المواقف غير النمطية داخل المصانع، بينما تطور جامعة تشونغبوك نموذجًا لاستنتاج الخرائط عالية الدقة (HD Map) يتكيف مع البيئات الداخلية والخارجية. والهدف ضمان قيادة ذاتية سلسة حتى في المواقع التي لا تتوافر فيها خرائط دقيقة مسبقًا.

وفي عام 2027 سيُنقل النموذج إلى موقع الإنتاج في Gwangju Global Motors (GGM) لإجراء تجارب ميدانية. وسينقل القطع من موردين خارجيين إلى مصنع السيارات عبر خط لوجستي فعلي، ويجمع بيانات تشغيلية تُستخدم مع متطلبات المصنع لتحديد نموذج الإنتاج التجاري.

وقال الرئيس التنفيذي هان جي هيونغ إن المشروع يشكّل جسرًا عمليًا يربط تقنيات المستوى الرابع المكتسبة في نقل الركاب بحاجة اللوجستيات الصناعية إلى الأتمتة. وأضاف أن الشركة ستنتقل إلى التسويق الكامل بعد نجاح تجارب GGM، مركّزة على المنشآت الصناعية والمجمعات التي يتكرر فيها النقل.

الوسوم:autonomous a2zautonomous drivingamrlogisticsroiiphysical ai

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: السيارات

عرض الكل →