ZIGU LABS, transformer kullanmayan egemen yapay zekâ GBR'yi tanıttı

Güney Koreli yapay zekâ girişimi ZIGU LABS, CEO'su Lee Jun-su'nun yönettiği şirket olarak 1 Kasım'da GBR SYSTEM'i tanıttı. Özgün bir matematik teorisine dayanan bellek merkezli egemen yapay zekâ mimarisi, ne transformer yapısına ne de geleneksel büyük dil modellerine (LLM) bağlı.

GBR, veri tabanı (DBMS) mekanizmalarıyla çalışan kendi bellek yapısı üzerinden soruyu yorumluyor, muhakeme adımlarından geçiyor ve yanıtı üretiyor.

Model ağırlıkları yerine bellek

Çekirdek teknolojiler, yeniden eğitim gerektirmeyen sürekli bilgi birikimi ve hassas bir arama algoritması. Geleneksel sinir ağları bilgiyi model ağırlıklarına işlerken GBR verileri, her biri kaynak ve sürüm bilgisi taşıyan bağımsız “bellek” birimleri olarak saklıyor.

“Zero-Miss” arama teknolojisi, önceden belirlenen kapsamdaki en uygun belleği eksiksiz bulmayı hedefliyor. Kapsam dışı sorularda sistem yanıtı erteliyor veya ek dayanak istiyor. Bellek ağı, bütün ile parçanın kendine benzediği fraktal bir yapıda kurulduğu için bilgi ekleme, düzeltme ve silme işlemleri modelin tamamı yeniden eğitilmeden yanıtlara anında yansıyor.

Sudoku testi ve uç cihazlar

Şirket muhakeme motorunun sayısal performansını da paylaştı. Sudoku-Extreme veri setindeki yaklaşık 420 bin tahtadan örneklenen 10 bin tahtanın tamamı, harici hesaplama aracı olmadan tek muhakeme adımında çözüldü. Doğrulama verileri ve sonuç belgesi GitHub'da yayımlandı. ZIGU LABS, değerlendirmeyi ileride uluslararası ARC-AGI ölçütüne genişletmeyi planlıyor.

Sistem ayrıca 8 GB belleğe sahip küçük gömülü bilgisayar Nvidia Jetson Orin Nano Super üzerinde denendi. Cihaz, bulut bağlantısı olmadan soruları yanıtladı ve bilgisini güncelledi. Aynı cihazda kamera ve motor kontrol sinyalleri doğrudan bağlanarak robotik ve uç cihaz ortamlarında bağımsız çalışma ihtimali gösterildi.

Lee Jun-su, yapay zekânın sahaya yerleşmesi için yanıtın mantıksal dayanağının doğrulanabilmesi ve hataların hemen düzeltilebilmesi gerektiğini söyledi. Yabancı çerçevelere bağımlı olmayan kendi mimarisiyle ulusal ölçekte egemen yapay zekâ çözümlerini geliştireceklerini belirtti.