XYZ, Robotis'in düşük maliyetli açık kaynak humanoid projesinde
Yapay zekâ robotik şirketi XYZ, Robotis liderliğindeki 4 milyar wonluk projede robot öğrenme verilerini toplayacak. Hedef, uygun fiyatlı açık kaynak humanoid platformu.

Yapay zekâ robotik şirketi XYZ, Robotis'in yürüttüğü açık kaynaklı tam vücut humanoid platformu geliştirme projesine ortak araştırma kuruluşu olarak katıldı. Toplam bütçesi 4 milyar won olan projede XYZ, robot öğrenmesi için gereken verilerin toplanmasından sorumlu olacak. Şirket konuyu 5 Kasım'da duyurdu.
Proje, Güney Kore Sanayi ve Ticaret Bakanlığı'nın robot endüstrisi teknoloji geliştirme programının bir parçası. Uzman kurum KEIT, ortak araştırma kuruluşları arasında ise Kwangwoon Üniversitesi ile POSTECH yer alıyor. Projenin resmi adı, yürüyüş için pekiştirmeli öğrenme araştırması ile manipülasyon için taklit öğrenme verisi toplamayı kapsıyor.
Ne geliştirilecek
Katılımcılar, yerli temel bileşenlerle üretilen düşük maliyetli iki ayaklı bir humanoid ile herkesin kullanabileceği açık kaynak donanım ve yazılım geliştirecek. Tam vücut platformu, yürüme, tüm vücut hareketleri ve kol ile elle nesne manipülasyonunun tek robotta birlikte araştırılabilmesi anlamına geliyor. Davranış verileri ve simülasyon ortamı da pakete eklenecek; böylece araştırmacılar ortak bir ortamda teknolojilerini doğrulayıp sonuçlarını paylaşabilecek.
XYZ'nin rolü
Veriler iki koldan oluşuyor. Birincisi yürüyüşe yönelik pekiştirmeli öğrenme: XYZ, sanal ortamda öğrenilen yürüyüş hareketlerinin gerçek robota aktarılması sürecini bağlayacak. İkincisi taklit öğrenme: bir kişi robotu uzaktan yöneterek görevleri gösteriyor, robot da izleyerek öğreniyor. XYZ bu gösterim verilerini toplayacak.
Veriler mağaza ve ofis gibi gerçek kullanım ortamlarını yansıtacak. Nesneler, çevre ve gösterimi yapan kişilerin koşulları değiştirilecek; kalite kontrolü ve standardizasyonun ardından veriler projenin açık veri merkezine yüklenecek. Böylece diğer araştırmacılar ve geliştiriciler bunları sonraki çalışmalarda kullanabilecek.
XYZ ayrıca robot kontrolü ve simülasyondan başlayıp pekiştirmeli öğrenme, taklit öğrenme veri toplama ve gerçek robot uygulamasına uzanan uygulamalı bir eğitim programı hazırlayacak. Eğitimde üretilen veriler yeniden araştırmada kullanılacak; ders materyalleri, uygulama örnekleri, simülasyon ortamı ve işletme kılavuzu paket halinde üniversitelere ve mesleki eğitim kurumlarına dağıtılacak.
Şirketin CEO'su Hwang Seong-jae, humanoidlerin kullanım alanını genişletmek için donanım ve kontrol teknolojilerinin farklı ortamlardaki öğrenme verileriyle buluşturulmasının önemli olduğunu söyledi. Hwang, yürüyüş ve manipülasyonu kapsayan bir veri altyapısı kurup açık kaynak humanoid ekosistemine katkı vermek istediklerini belirtti.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Fal, 1,3 milyar dolarlık Series F ile değerlemesini 16 milyara çıkardı

Moonshot AI, kurumsal müşteriler için barındırılan AI ajan hizmeti sundu
Ceilab, doğal dille CCTV araması yapan XAIVA Agent'ı piyasaya sürdü



