XYZ, robotlarını 50 canlı hizmet sahasından gelen verilerle eğitiyor
Koreli robotik şirketi XYZ, bağlı ortaklığının işlettiği 50 sahadan topladığı verilerle robot eğitiyor ve Nvidia destekli simülasyonda doğruluyor.

Koreli robotik şirketi XYZ, fiziksel yapay zekâ geliştirme yöntemini açıkladı: robotlar, gerçek hizmet sahalarından toplanan verilerle eğitiliyor. CEO Hwang Seong-jae, yöntemi 9-10 Kasım'da Seul'deki COEX'te düzenlenen Nvidia AI Day Seoul 2026 etkinliğinin fiziksel yapay zekâ girişimleri oturumunda anlattı.
Fiziksel yapay zekâ, robot gibi fiziksel dünyada hareket ederek iş yapan yapay zekâ anlamına geliyor. Hwang'a göre robotun gerçek ortamda kendi kararını verip çalışabilmesi için yalnızca iyi bir yapay zekâ modeli yeterli değil. Saha verisi toplama, sanal ortamda eğitim ve gerçek robotun uygulaması tek bir geliştirme düzeninde birleşmeli.
Veri ile simülasyon arasında döngü
XYZ, bağlı ortaklığının işlettiği 50 sahadan veri topluyor. Bu verilerle Nvidia'nın robot simülasyon teknolojisini kullanarak robotları sanal ortamda eğitiyor ve doğruluyor. Eğitim sonuçları ise yeniden gerçek robotların görevlerine uygulanıyor. Şirketin stratejisi, saha verisi ile sanal eğitimin birbirini büyüttüğü bir döngü kurarak farklı çalışma ortamlarına uyum sağlamak.
Şirket, robotların insan isteklerini anlamasının ötesine geçip uzun görevleri kendi başlarına planlayıp yürütmesine odaklanıyor. Kendi robot zekâ çerçevesi BrainX, müşteri karşılama, görev planlama ve fiziksel manipülasyonu birbirine bağlıyor. Çalışmalar, üst gövde odaklı yarı insansı robot DEUX gibi ürünlere uygulanıyor.
Araştırma sonuçları
XYZ, sunumda araştırma çıktılarını da paylaştı. Robotun kıyafet katlama süresi 50 saniyeden 25 saniyeye indi ve başarı oranı %96 oldu. Şirkete göre bu, yalnızca doğruluğu değil, gerçek hizmetler için gereken iş hızını da artıran bir örnek.
XYZ ayrıca Kore Bilim ve BİT Bakanlığı ile Nvidia'nın birlikte düzenlediği AI Girişim Ortaklığı Forumu'na katıldı. Foruma yapay zekâ modelleri, fiziksel yapay zekâ, altyapı ve yarı iletken alanlarından 22 Koreli girişim katıldı.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →Switchpoint Bio, kan testiyle epigenomik için 4,75 milyon euro topladı
Nvidia ve Unity, Emulate'in 700 milyon dolarlık turuna katıldı

Seoul Labs, blokzincir tabanlı bilet uygulaması LetsTicket'ı çıkardı

