Tencent Hy4: 770 milyar parametreli açık ağırlıklı yapay zekâ modeli
Tencent, 770 milyar parametreli açık ağırlıklı amiral gemisi modeli Hy4'ü tanıttı. Model görselleri ve grafikleri analiz ediyor, WorkBuddy platformunu güçlendiriyor.
SUMO· sayı bulmacası
Dialo· konuşarak dil öğrenin
ediviewer· EDI dosyalarını belge gibi okuyun
giftdetect· doğru hediye dakikalar içindeÇinli teknoloji devi Tencent Holdings, amiral gemisi yapay zekâ modeli Hy4'ü tanıttı. Model açık ağırlıklarla yayımlanıyor, gelişmiş yapay zekâ ajanı yetenekleri sunuyor ve şirketin kurumsal platformu WorkBuddy'nin temelini oluşturuyor.
Hy4'ün en önemli yeniliği görsel algı desteği. Model görüntüleri işleyebiliyor, karmaşık grafikleri analiz edebiliyor ve görsel verilere dayalı matematiksel akıl yürütme yapabiliyor. Şirkete göre Hy4, bugün erişilebilen açık ağırlıklı modeller arasında en güçlülerinden biri. Ancak Tencent, modelin kapalı öncü sistemlerin hâlâ gerisinde kaldığını kabul ediyor. Fark özellikle matematik araştırmaları, uzun soluklu projelerde kod yazımı, kendi kendini geliştirme ve görsellere dair soruları yanıtlamayı içeren ileri görsel analiz gibi zor görevlerde öne çıkıyor.
Ölçek ve sonuçlar
Hy4, 770 milyar parametreye sahip. Bu, 295 milyar parametreli selefi Hy3'ün 2,6 katı. Geliştirici, bir sonraki neslin Hy5'in daha da büyük olacağını söyledi. Görevlerin maliyetini belirgin biçimde düşürmesi beklenen hafifletilmiş Hy4 Flash sürümü de yakında geliyor.
Tencent yeni modeli WorkBuddy ajan platformuna bağladı. Şirketin iç değerlendirmelerine göre model bu araçla ortalama 83,18 puan ve yüzde 96,15 başarılı çözüm oranı elde etti.
Ağustos sonunda tanıtılan ön sürüm Hy4, Code Arena platformundaki WebDev sıralamasında şu anda 23. sırada. Bu ölçüt, büyük dil modellerini gerçek zamanlı ve pratik yazılım görevleriyle değerlendiriyor. Eğitim verisi ve model ölçeğindeki artış, Hy4'ün otonom eylem, kod yazımı ve iş akışı otomasyonu dahil 12 kategoride öncülünü geçmesini sağladı. Model, Z.ai GLM-5.3 ve DeepSeek-V4.1-Flash-1017'yi geride bıraktı, Moonshot Kimi K3.1 Pro ile başa baş performans gösterdi.
Güvenlik sınırlamaları
Tencent, eğitim sırasında hackerlıkla ilgili yetenekleri sınırladı. Saldırgan siber operasyonların kabiliyetini artırmamak için istismar kodu geliştirme, tersine mühendislik ve sızma testiyle ilgili materyaller eğitim verisinden çıkarıldı.
Göz atmaya değer uygulamalar
SUMO: sayı bulmacasıDoğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Dialo: konuşarak dil öğreninYapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
ediviewer: EDI dosyalarını belge gibi okuyunEDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
giftdetect: doğru hediye dakikalar içindeKime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Nothing, ilk ekransız yapay zekâ cihazını aralıkta çıkaracak
Featherless, kodlama için MiniMax M3.1 Flash modelini ekliyor
Takenos, Latin Amerika'da büyümek için 7 milyon dolar yatırım aldı
