Teameasy TIPS desteği aldı: ikinci el araç garantisine açıklanabilir YZ

FINCAT adlı ikinci el araç garanti sigortası altyapısını geliştiren Güney Koreli fintech girişimi Teameasy, KOBİ ve Girişimler Bakanlığı'nın TIPS programının 2026 yılı üçüncü dönem genel kategorisine seçildi. Şirket daha önce Kore Endüstriyel Zeka Derneği'nden (KAIIA) tohum yatırımı almıştı.

TIPS, devletin özel yatırımcılarla birlikte güçlü teknolojiye sahip girişimleri desteklediği bir Ar-Ge programı. Teameasy, program operatörü KAIIA'nın yatırımı ve önerisiyle final listesine girdi.

Projede neler geliştirilecek

Şirket, Ar-Ge projesi kapsamında çok taraflı garanti sigortası süreçlerinde kullanılacak “açıklanabilir karar verme” (XAI) ve “kişisel verilerin yeniden kimliklendirilme riskini belirleyen yapay zeka” teknolojilerini geliştirecek. Hedef, sigorta talep formlarındaki ve servis tekliflerindeki hassas kimlik unsurlarını gerçek zamanlı denetleyen bir yeniden kimliklendirmeyi önleme motoru kurmak. Ayrıca ödeme ve inceleme kararlarının hukuki ve teknik gerekçesini doğal dilde üreten bir XAI motoru tamamlanacak.

Platform ve şimdiye kadarki sonuçlar

Ocak 2022'de Ulsan'da kurulan Teameasy'nin ana ürünü FINCAT, ikinci el araç garanti sigortasına özel bir B2B iş birliği platformu. Sigorta şirketleri, hasar eksperliği kuruluşları ve servisler arasında telefon ve elle hazırlanan belgelerle yürüyen karmaşık karar sürecini tek bir iş akışında standartlaştırıyor.

FINCAT, 2025'te Finansal Hizmetler Komisyonu'nun düzenleyici sandbox kapsamındaki emanet testine seçildi. Yaklaşık 58 bin talebi, toplam 19,7 milyar won değerinde garanti sigortası verisiyle işleyerek gerçek saha koşullarında kararlılığını ve verimini kanıtladı.

Şirket ISO 9001, ISO 14001 ve ISO 27001 sertifikalarına sahip; 2026'da Kore Teknoloji Kredi Garanti Fonu'ndan girişim şirketi ve sosyal girişim belgelerini de aldı.

Teameasy CEO'su Guk Seong-gwon, bu alanda süreç ve verilerin son derece parçalı olduğunu, standart bir dijital altyapının acil ihtiyaç olduğunu söyledi. Kişisel veri koruma motoru ile karar gerekçelerini kanıtlayan açıklanabilir yapay zekayı birleştirerek sigorta operasyonlarında verimlilik ve veri şeffaflığı sağlamayı hedeflediklerini belirtti.