Qalu: Arap lehçelerini anlayan yapay zekâ uygulaması krizleri yakalıyor

Infotimes'a göre Qalu, görsellerdeki yazıları tanıyıp içeriği tarif ediyor, videolardaki konuşmaları metne dökerek özetliyor, ardından bunları gönderi ve yorumlarla birleştirip analiz ediyor. Standart Arapçanın yanı sıra Mısır, Körfez, Şam, Irak ve Mağrip lehçelerini, ayrıca İngilizceyi destekliyor; başka dillerdeki içerikleri de çeviriyor.

Qalu nasıl çalışıyor?

Şirketin kurucusu ve CEO'su Amr el-Iraki'ye göre mesele kelime saymak değil, kitlenin ne demek istediğini anlamak. Uygulama doğrudan suçlamayla, bir suçlamayı aktaran haberi ayırmaya çalışıyor, sözün kimi hedef aldığını belirliyor ve sınıflandırmanın dayandığı ifadeleri gösteriyor. Böylece kullanıcı sonuçları kontrol edebiliyor.

Verilere doğal dille soru sorulabiliyor: «Müşteriler bu hafta en çok neden şikâyet etti?» ya da «Rakipler hakkındaki konuşmalar nasıl değişti?» gibi. Yanıtlar sayılar, grafikler ve analizin dayandığı özgün içeriklere bağlantılar içeriyor. Qalu haber sitelerinin yanı sıra Facebook, X, Instagram, TikTok, YouTube, LinkedIn, Threads, Reddit ve Bluesky'dan, herkese açık Telegram kanallarından, forumlardan, bloglardan, podcast'lerden, haritalardaki yorumlardan ve uygulama mağazası değerlendirmelerinden veri topluyor.

Qalu itibar krizlerini nasıl fark ediyor?

El-Iraki, bazı kurumların krizi ancak şikâyetler haber sitelerine ulaşınca fark ettiğini söylüyor. Qalu ise olumsuz paylaşımlardaki ani artış ya da bir videonun olağandışı hızla yayılması gibi ilk işaretleri yakalamayı hedefliyor. Uyarılar platform, e-posta ve telefon üzerinden geliyor; acil olanlar açılmazsa yükseltiliyor. Uygulama ayrıca konuyu kimin başlattığını, kimin yeniden paylaştığını ve hangi hesapların erişimi büyüttüğünü gösteren yayılma ağı analizi yapıyor. Kurumlar kendileriyle rakipleri hakkındaki konuşma eğilimlerini karşılaştırabiliyor.

Infotimes 2014'te kuruldu; veri gazeteciliği, büyük veri işleme, eğitim ve yapay zekâ uygulamaları geliştirme alanlarında çalışıyor. 2018'de Global Editors Network (GEN) ödülünü aldı. El-Iraki veri gazeteciliği ve doğal dil işleme uzmanı, aynı zamanda ICFJ'nin Knight programı üyesi.