Osegi
Yapay zekâ·1 dk okuma

Plurai, yapay zeka ajanları için 13 milyon dolar yatırım aldı

Eski Nexar mühendislerinin kurduğu Plurai, otonom araç testlerindeki simülasyon yaklaşımını yapay zeka ajanlarına uyguluyor ve 13 milyon dolar tohum yatırım aldı.

Illustration of an AI agent being tested in a simulated digital environment modeled on a company's systems, with a self-driving car motif.
Görsel: TechCrunch

Girişim Plurai, çarşamba günü 13 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamladığını duyurdu. Şirket, otonom araçları yollara taşıyan tekniği, yani sentetik verilerle yapılan simülasyonları, yapay zeka ajanlarının güvenilirliğini artırmak için kullanmayı hedefliyor. Turu Team8 yönetti; U&I, Velocity ve Mercer de yatırıma katıldı.

Ajanlar hâlâ gözetim gerektiriyor

Yapay zeka ajanları büyük ilgi görüyor, ancak testler sınırlarını ortaya koyuyor. LiveBench 2.0'da Claude Fable 5.2 ve ChatGPT-6 Astra, 100 görevden sırasıyla 82,9 ve 75,6'sını başardı. Yapay zeka altyapı şirketi EON'un simüle edilmiş bir kurumsal ortamda yaptığı testte ise en başarılı model Claude Opus 4.8, görevleri %76,8 doğrulukla yerine getirdi.

Kurucu ortaklar Ilan Kadar ve Elad Levi daha önce otonom sürüş teknolojisi geliştiren Nexar'da çalıştı. Kadar, Waymo ile birlikte şirketin uçtan uca derin öğrenme tabanlı sürüş yazılımını simüle edip değerlendirdi. Kadar'a göre ajanlarda da aynı örüntü var: demo üretmek kolay, güvenilir ve maliyet açısından verimli bir ürün elde etmek zor.

Plurai, şirketin elektronik sistemlerinin dijital ikizini oluşturuyor; buna bilgi tabanı ve ajanın üretimde erişeceği araçlar da dahil. Ardından ajanın olası tüm akışlarını haritalıyor ve bu grafiği kullanarak modeli uç durumlara karşı değerlendirmeler ve düzeltmelerle hazırlıyor. Platform Claude Code, Codex, Copilot ve Cursor gibi mevcut ajan araçlarıyla birlikte çalışıyor.

Küçük modeller, düşük maliyet

Kadar, şirketin asıl vaadinin topladığı verilerle her müşteriye özel, küçük ve açık ağırlıklı modelleri eğitmek olduğunu söylüyor. Nvidia ve Nebius ile yapılan testlerde Plurai'nin modelleri, orta seviye öncü modelleri daha düşük maliyetle geride bıraktı. Kadar, kalitenin eşdeğer ya da daha yüksek kalırken maliyette bir ila iki kat büyüklük mertebesinde düşüş sağlanabildiğini belirtiyor.

Plurai'ye melek yatırımcı olarak destek veren Google DeepMind araştırmacısı Reah Miyara ise şirketin avantajının üretimdeki hata modellerini anlamak ve sentetik veri üretmekten geldiğini söylüyor.

“OpenAI ve Anthropic modelleri ne kadar akıllanırsa akıllansın, sizin işinizi ve politikalarınızı bilmeyecek” diyen Kadar, şirketin bu boşluğu doldurmayı hedeflediğini vurguluyor.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:pluraiai agentsseed fundingteam8simulationopen-weight models

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Yapay zekâ

Tümünü gör →