Osegi
Yapay zekâ·1 dk okuma

PFN, tek GPU'da çalışan finans odaklı küçük yapay zekâ PLaMo 3.0 Fin'i yayımladı

Preferred Networks, finans kurumları için geliştirdiği küçük dil modeli PLaMo 3.0 Fin'i Hugging Face'te açık ağırlıklı olarak yayımladı. Model tek GPU'da çalışıyor, ticari kullanıma izin veriyor.

Illustration of a compact AI language model running on a single GPU inside a secure banking server environment.
Görsel: Impress Watch
SUMODialoediviewergiftdetect

Preferred Networks (PFN), finans kurumlarındaki gerçek iş süreçleri için tasarlanan küçük dil modeli PLaMo 3.0 Fin'i Hugging Face üzerinde açık ağırlıklı model olarak yayımladı. Model, bulutta kapalı ağ ortamlarına ve şirket içi (on-premises) altyapıya kurulabiliyor. Ticari kullanıma da izin veriliyor.

PLaMo 3.0 Fin, Japonya Ulusal Bilgi ve İletişim Teknolojileri Enstitüsü (NICT) ile ortak araştırmadan çıkan ön eğitimli PLaMo 3 NICT modelinin üzerine inşa edildi. PFN, modeli ağırlıklı olarak Japonya'daki finans verileriyle ek eğitimden geçirdi. Adım adım düşünerek yanıt veren "Reasoning" özelliği bulunuyor ve akıl yürütme süreci Japonca olarak çıktılanıyor; böylece yanıtın dayanağı kolayca denetlenebiliyor.

Kullanım alanları

Model, web araması, hesaplama ve kurum içi veri tabanı sorgulama gibi harici araçları çağırabiliyor. Küçük boyutu sayesinde tek bir GPU ile çalıştırılabiliyor. PFN, modelin müşteri taleplerinin sınıflandırılması, başvuru belgelerinden bilgi çıkarma, dönüştürme ve eşleştirme, dolandırıcılık tespiti ve kredi kullandırılan firmaların faaliyet durumu analizi gibi işlere entegre edilmesini öngörüyor.

Şirkete göre finans kurumlarında çok sayıda yoğun hacimli işlem var ve hepsinde büyük dil modeli kullanmak maliyeti artırabiliyor. Ayrıca gizli bilgilerle çalışıldığı için kapalı ortamda verimli çalışma da gerekiyor. PLaMo 3.0 Fin bu ihtiyaçlara yanıt vermeyi hedefliyor.

Lisans ve yerli teknoloji

Model, PLaMo Community License kapsamında sunuluyor. Lisansın belirlediği sınırlar içinde kurum içi işlerde veya kendi ürün ve hizmetlere entegre edilerek ticari amaçla kullanılabiliyor.

Reasoning özelliği ve harici araç kullanımına yönelik talimat takip eğitiminde PFN'nin kendi geliştirdiği AI yarı iletkeni MN-Core 2 kullanıldı. Yapay zekâ çipinden temel modele ve finansa özel modele kadar tüm yığın, yerli teknolojilerle geliştirildi.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:preferred networksplamofinance aiopen-weight modelhugging facemn-core 2

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Yapay zekâ

Tümünü gör →