Osegi
Yapay zekâ·1 dk okuma

Motif Technologies'e Nvidia yatırımı: Motif 4 ilk 5'i hedefliyor

Güney Koreli Motif Technologies, Nvidia'nın da katıldığı köprü yatırım turunu tamamladı ve küresel ilk beşi hedefleyen açık ağırlıklı Motif 4'ü geliştiriyor.

Server racks with GPUs symbolizing the development of a large language model by Korean AI startup Motif Technologies.
Görsel: zdnet.co.kr

Güney Koreli yapay zekâ şirketi Motif Technologies, yeni temel modeli Motif 4'ün geliştirilmesi için yatırım turunu tamamladı. Şirketin 9 Kasım'da yaptığı açıklamaya göre köprü yatırım turuna mevcut yatırımcıların yanı sıra Nvidia da katılacak. Yatırım tutarı ve şirket değerlemesi açıklanmadı.

Şirketin hedefi, küresel yapay zekâ modelleri arasında ilk beşe girmek. Motif 4, Ağustos'ta duyurulan açık ağırlıklı Motif 3'ün halefi olacak. Motif Technologies, geliştirmeyi gelecek yılın ilk çeyreğine kadar bitirip model ağırlıklarını yayımlamayı planlıyor.

Selefi sıralamada üst sıralarda

Motif 3, Güney Kore Bilim ve BİT Bakanlığı'nın yürüttüğü yerli yapay zekâ temel modeli programı kapsamında geliştirildi. Şirkete göre model, Ağustos'ta Artificial Analysis Intelligence Index'te 47 puan alarak tüm modeller arasında 10., açık ağırlıklı modeller arasında 4. oldu. Şirket, bunun Çin ve ABD'li firmalar dışında en yüksek sıralama ve programa katılan yerli şirketler arasındaki en iyi sonuç olduğunu belirtiyor.

Motif Technologies, Group Differential Latent Attention (GDLA) gibi kendi geliştirdiği mimarilerini rekabet avantajı olarak öne çıkarıyor. Motif 3, 768 grafik işlemci (GPU) kullanılarak yaklaşık beş ayda tamamlandı.

Eğitim sonrası aşamaya vurgu

Şirket yeni modelde mevcut mimariyi geliştirmeyi, eğitim sonrası aşamaları ve pekiştirmeli öğrenmeyi (RL) güçlendirmeyi planlıyor. Motif 3'te zaman ve işlem gücü kısıtları nedeniyle yeterince yapılamayan bu adımların tamamlanmasıyla hem performansın hem de gerçek kullanımdaki rekabet gücünün artırılması amaçlanıyor.

Şirketin CEO'su Im Jeong-hwan, Motif 3'te süre ve kaynak kısıtları yüzünden RL gibi eğitim sonrası çalışmaların yeterince yapılamadığını söyledi. Im, bu kez yeterli kaynak sağlandığını belirterek teknik üstünlüğün yanı sıra tam kullanılabilirlik ve ticari değer sunan bir sonuç ortaya koyacaklarını ifade etti.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:motif technologiesnvidiamotif 4llmopen-weightsouth korea

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Yapay zekâ

Tümünü gör →