Mistral Large 4'ün ağırlıkları yayımlandı, Çinli rakiplere yetişti

Mistral, Large 4 modelinin ağırlıklarını 29 Ekim Perşembe günü Hugging Face üzerinden yayımladı. Böylece herkes modeli indirip kendi altyapısında çalıştırabiliyor. Bellek ihtiyacını azaltmak için sıkıştırılmış, yani nicemlenmiş bir sürüm de aynı anda erişime açıldı.

Mistral'in "Chonk" adını verdiği modelin toplam 1 trilyon parametresi var; ancak üretilen her kelime için bunların yalnızca 52 milyarı devreye giriyor. Model çok kipli: görselleri anlıyor, ama yalnızca metin ve kodla yanıt veriyor.

Ajan tabanlı kodlamada atılım

En belirgin ilerleme, yapay zekânın terminalde komutları kendi başına art arda çalıştırdığı ajan tabanlı kodlamada. Basına sunulan grafiklere göre Large 4, bu alanın referans testi Terminal-Bench 4.0'da ön sürümdeki yüzde 28'den yüzde 41'e çıktı. Grafikteki en iyi Çinli açık model GLM-5.3 yüzde 40, DeepSeek V4.1 Flash yüzde 31, Kimi K3 ise yüzde 21 aldı.

Mistral'e göre Large 4, ajan tabanlı kodlama endeksinde GLM-5.3'ten görev başına yüzde 47, Terminal-Bench'te ön sürümden yüzde 50 daha az token harcıyor. Yapay zekâ hizmetleri token başına faturalandığı için bu önemli. Şirket ayrıca "high" moduna ek olarak daha kısa "low" ve "medium" akıl yürütme modlarını ekledi.

Mistral sıçramayı eğitimin son aşaması olan pekiştirmeli öğrenmeye bağlıyor: model, şirket içinde üretilen giderek zorlaşan kod ve siber güvenlik problemleriyle sınanıyor. Eğitim, şirketin Avrupa'daki veri merkezlerinde 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPU ile yapıldı. CEO Arthur Mensch, diğer laboratuvarların yüzlerce milyar topladığını, Mistral'in ise üç yılda yaklaşık 6 milyar dolar topladığını vurguluyor.

Siber savunma ve erişim

Açık kaynak yazılımdaki gerçek bir açığı yeniden üretip kapatmayı gerektiren CyberGym-E2E testinde Large 4 yüzde 79 ile Xiaomi'nin MiMo-V2.6-Pro modeliyle eşitlendi. Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra görevi reddettikleri için sıfıra yakın puan aldı. Mistral, yayımlanan ağırlıklardaki güvenlik önlemlerinin ayrıntısını paylaşmadı.

Kapalı Amerikan modelleriyle fark sürüyor: Opus 5.5 ve GPT-6 Astra, Terminal-Bench'te yüzde 59 ile 65 arasında.

Nicemlenmiş sürümü (4 bitte yaklaşık 690 GB) çalıştırmak için dört Nvidia B200 veya B300 GPU gerekiyor. Bireysel kullanıcılar için daha hafif sürümü Mistral bir ay içinde vadediyor. Fiyat açıklanmadı; ön sürüm milyon token başına girişte 1,36, çıkışta 4,18 dolardı. Large 4'e Hugging Face ve Mistral API'si üzerinden erişilebiliyor.