Meta, en küçük yapay zekâ modeli Muse Ember'i 0,10 dolara sundu

Özellikler

Bağlam uzunluğu 1 milyon token, çıktı ise en fazla 512 bin token. Böylece bir kod tabanı ya da belge seti tek çağrıda okunabiliyor. Model Responses API'yi de destekliyor. Metin, görüntü, ses ve videoyu doğrudan anladığı için ajanlar ayrı bir model kullanmadan ekran görüntülerini, grafikleri, taranmış belgeleri, ses notlarını, toplantı kayıtlarını ve videoları işleyebiliyor. Ekran görüntüsüne bakarak bilgisayarı doğrudan kullanmak da mümkün.

Meta, işin baştan sona üstlenilmesini de öngörüyor: kayıtları çekmek, araçları sırayla çağırmak ve birden çok uygulamada sistemleri güncellemek. Kodlamada ise tek görevde yüzlerce kez yapılan dosya okuma, test çalıştırma ve hedefli düzeltmeler için uygun.

Meta'nın model dizilimi

En zor problemlerde Muse Wonder ile birlikte kullanılması planlanıyor: "Wonder planlar, Ember işi yürütür." Ember, Muse Wonder'ın üst sürümü Muse Wonder Full ile eğitilen ilk model. Böylece Meta'nın dizilimi şöyle oldu: en zor işler için Muse Wonder, kodlama ve ajan işleri için Muse Spark, yüksek hacimli tekrar eden işler için Ember.

Meta'ya göre Artificial Analysis'in genel göstergesi ile görev başına maliyet karşılaştırıldığında Ember, tüm akıl yürütme ayarlarında Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna'dan dolar başına daha yüksek performans sunuyor. Haiku'nun en yüksek puanına yaklaşık üçte bir maliyetle ulaşıyor, Luna'yı ise bütün ayarlarda geride bırakıyor. Görev başına maliyet yaklaşık 0,14 dolar; Ember'in maliyeti liste fiyatına göre tahmin edildi.

Şirket, yayından önce kimya-biyoloji, siber güvenlik ve kontrol kaybı risklerini kendi çerçevesiyle değerlendirdiğini ve hepsinin yüksek risk eşiğinin altında kaldığını belirtti. Kullanıcı adına hareket ederken web sayfalarına veya belgelere gizlenmiş talimatlara uyup uymadığı ve etkisi büyük işlemlerden önce insana danışıp danışmadığı da test edildi. Meta daha verimli modellerin eğitimini sürdürdüğünü söylüyor.