Osegi
Yapay zekâ·1 dk okuma

Liner Lite'a ön yazı analizi ve mülakat hazırlığı özellikleri geldi

Liner, yapay zekâ yazı hizmeti Liner Lite'a ön yazı analizi ve mesleğe özel mülakat hazırlığı ekledi. Kullanıcıların yüzde 53'ü genç.

A young job seeker uses an AI writing app on a laptop to review a cover letter and practice interview questions.
Görsel: 미래를 보는 창 - 전자신문

Liner, yapay zekâ destekli yazı hizmeti Liner Lite'a ön yazı analizi ve mülakat hazırlığı özelliklerini ekledi. Hizmet şimdiye kadar ağırlıklı olarak ön yazı taslağı hazırlamaya odaklanıyordu.

Yapay zekâ, iş ilanını inceleyerek kullanıcının ön yazısındaki ve özgeçmişindeki güçlü yönleri ile geliştirilmesi gereken noktaları ortaya koyuyor. Başvurulan pozisyona göre olası mülakat sorularını ve yanıt stratejilerini de sunuyor.

Genç kullanıcılar belirleyici oldu

Şirkete göre yeni özellikler, gençlerin iş arama ihtiyacından doğdu. Kullanım verileri, ön yazı yazımı gibi kariyer hazırlığı amaçlı yapay zekâ kullanımının yaygın olduğunu gösterdi. Ekim sonu itibarıyla kullanıcıların yaklaşık yüzde 53'ü 18-24 yaş aralığında; üniversite öğrencileri ve kariyerinin başındaki kişiler ana kitleyi oluşturuyor.

Liner, Liner Lite'ın çıkışından sonra gençlerin kullanımının öne çıktığını, özellikle ön yazı için tercih edildiğini belirtti. Şirket, yeni özelliklerin öğrencilerin ve genç iş arayanların yaşadığı zorlukları azaltmayı hedeflediğini söylüyor.

Ön yazı özelliği mayısta masaüstü web sürümüyle sunuldu, temmuzda mobil web, ağustosta mobil uygulamaya genişletildi.

Scholar ve kurumsal API

Liner ayrıca akademik araştırma hizmeti Liner Scholar'daki makale karşılaştırma ve analiz aracını geliştirdi. Makale başlığı ya da araştırma konusu girildiğinde sistem ilgili makaleleri buluyor, karşılaştırma tablosuna ekliyor ve aynı ölçütlerle analiz sonuçlarını otomatik üretiyor. Amaç, araştırmacıların her yeni makalede tabloyu baştan hazırlama zahmetini azaltmak.

Şirket, kurumsal hizmet Liner Router API'yi de kullanıma sundu. Soruların zorluğuna ve türüne göre uygun yapay zekâ modelini otomatik atayarak maliyet verimliliği sağlıyor. Yanıtta kullanılan model ve maliyet görülebiliyor; fiyatlandırma model bazlı maliyetleri yansıtıyor.

Şirketin CEO'su Kim Jin-woo, araştırma ve iş verimliliğini artırmanın yanı sıra günlük sorunların çözümüne yardım eden mobil ajan hizmetlerine de genişleyeceklerini söyledi.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:linerliner liteai writingjob searchliner scholarrouter api

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Yapay zekâ

Tümünü gör →