LG AI Research, K-EXAONE 2.5 API'sini ücretsiz açtı: performans %70 arttı

Test sonuçları

LG'ye göre açık veri kümelerine dayalı kendi değerlendirmesinde 24 göstergenin toplam performansı Ağustos modeline kıyasla %70'ten fazla yükseldi. Şirket, ajan tabanlı yapay zekâ alanında modelin DeepSeek ve GLM gibi küresel açık ağırlıklı modellere yaklaştığını belirtiyor.

SaaS araçlarıyla iş otomasyonunu ölçen Automation Bench'te model 74,6 puan aldı. DeepSeek V4.1 Flash 74,9, GLM 5.3 ise 71,6 puan aldı. Yapay zekâ ajanlarının iş çözme yeteneğini ölçen Claw Eval'de 77,3 puanla DeepSeek'in 75,8 puanının önüne geçti. Web gezinmeyi değerlendiren BrowseComp'ta ise 78,0 puan aldı, DeepSeek 75,8'de kaldı.

Yazılım geliştirme ve düzeltme yeteneğini ölçen SWE-Bench Pro'da 59,2 puan elde etti. Bu, DeepSeek'in 58,4 puanını az farkla geçti ancak GLM'nin 64,0 puanının gerisinde kaldı.

Ücretsiz API ve sonraki adım

LG, K-EXAONE 2.5 API'sini bugünden itibaren kendi platformu üzerinden tamamen ücretsiz sunuyor. Geliştiriciler, girişimler, şirketler ve araştırma kurumları API anahtarı alarak hizmet geliştirme ve araştırmalarda kullanabilecek.

Şirket ayrıca çıkarım verimliliğini ve hizmet ölçeklenebilirliğini artırmak için NVIDIA Dynamo teknolojisinin uygulanmasını değerlendiriyor. NVIDIA daha önce K-EXAONE'ye uygun bir Dynamo kullanım kılavuzu yayımlamıştı.

Bu modelde doğrulanan veri kalitesi yönetimi, sonradan eğitim ve pekiştirmeli öğrenme teknikleri üçüncü modele yansıtılacak. Hedef, gelecek yılın Ocak ayına kadar küresel öncü düzeyde performansa sahip bir model tamamlamak. LG AI Research eş başkanı Im Woo-hyung, çalışmaların bu hedefe odaklandığını söyledi.