Osegi
Donanım·1 dk okuma

KT Cloud, yapay zekâ veri merkezleri için kendi sıvı soğutma teknolojisini geliştirdi

KT Cloud, doğrudan çipe sıvı soğutma doğrulama ekipmanını ve yapay zekâ tabanlı işletme yazılımını kendi geliştirdi; 2031'e kadar 1 GW'tan fazla kapasite eklemeyi planlıyor.

Liquid-cooled GPU server racks and a load bank inside KT Cloud's AI Innovation Center at the Mokdong 2 data center in Seoul.
Görsel: zdnet.co.kr

KT Cloud, yapay zekâ veri merkezlerinin soğutulması ve işletilmesi için gereken teknolojileri kendi bünyesinde geliştirdi. Şirket, sıvı soğutma test ekipmanından yapay zekâ destekli kontrol yazılımlarına uzanan bu birikimle yeni tesislerin kurulumunu hızlandırmayı ve 2031'e kadar 1 GW'tan fazla ek kapasite sağlamayı hedefliyor.

Teknolojiler, Seul'deki Mokdong 2 veri merkezinde yer alan “AI Innovation Center”da geliştiriliyor. Burada yeni nesil veri merkezlerinin soğutma, enerji ve ağ altyapıları test ediliyor. Şirkete göre KT Cloud, 25 yıllık veri merkezi işletme deneyimini bu çalışmalarda kullanıyor; çözümleri hem kendi projelerine uyguluyor hem de dış müşterilere sunmayı planlıyor.

Doğrudan çipe soğutma ve özel yük bankları

KT Cloud, doğrudan çipe (D2C) sıvı soğutmayı ticari hizmetlerinde zaten kullanıyor. Bu yöntemde GPU çipine temas eden soğutma plakasının içinden sıvı geçiyor. Gasan'daki merkezde küresel bir hiperölçekli müşteriye bu hizmet veriliyor. Şirket, hava soğutmaya kıyasla soğutma enerjisi tüketiminin yüzde 20-30 azaldığını belirtiyor.

Şirket ayrıca pahalı GPU sunucuları kullanmadan gerçek sunucu ısısını üreten su soğutmalı yük bankları geliştirdi. Nvidia B200 sunucularını esas alan sunucu tipi model cihaz başına 8 kW, 42U rafta ise 64 kW'a kadar ısı yükü oluşturuyor. GB200 NVL72 sınıfı raflar için tasarlanan raf tipi model ise 140 kW'a kadar yük üretebiliyor. Böylece gerçek sunucular kurulmadan önce soğutma sisteminin kararlılığı doğrulanabiliyor.

İşletme yazılımları da şirket içinde yazıldı. Path Finder, arıza durumunda enerji ekipmanları için kurtarma yolunu bulurken DIMS Insight, ekipman verilerini analiz ederek arızaları önceden tahmin ediyor. Veri toplamak için robotlar da kullanılıyor; bu yıl Boston Dynamics'in dört bacaklı robotu Spot ile ikinci aşama testler yürütülüyor.

Talep kapasiteyi aşıyor

Şu an işletilen yaklaşık 152 MW'lık kapasitenin büyük bölümü satılmış durumda ve yeni büyük GPU müşterilerini karşılamak zor. Bu nedenle şirket, 2027'de Bucheon'la başlayıp Gunsan, Cheongna ve Ansan'da yeni projeler yürütüyor. LS Electric ile modüler veri merkezlerinin enerji altyapısı, Vertiv ile de enerji ve sıvı soğutma tasarımının optimizasyonu üzerinde çalışılıyor.

Etiketler:kt cloudai data centerliquid coolingnvidia gb200data centersouth korea

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Donanım

Tümünü gör →