Kakao, karar odaklı Kanana-2-v-Decide modelini açık kaynak yaptı

Üç tür çıktı

Kararlar olasılık, seçim ve puan olmak üzere üç biçimde sunuluyor. Olasılık, belirli bir koşulun gerçekleşme ihtimalini hesaplıyor; seçim, adayların olasılıklarını karşılaştırıp uygun olanı gösteriyor; puan ise her değerlendirme adımında hesaplanan olasılıkları yansıtarak sonucu sayısal biçimde veriyor.

Örneğin bir alıcı hasarlı ürünün fotoğrafını ekleyerek değişim talep ettiğinde model, ürünün hasarlı olup olmadığını, talebin türünü ve müşterinin duygusunu değerlendiriyor. Hizmet de önceden belirlenmiş ölçütlere göre değişim yöntemini bildirebiliyor ya da müşteriyi temsilciye yönlendirebiliyor.

Hızı artırmak için gömme (embedding) yöntemi kullanılıyor: soru ve seçenekler sayısal vektörlere çevrilip karşılaştırılıyor. Bir kez hesaplanan seçenek vektörleri saklanıp yeniden kullanılabildiği için aynı istek tekrarlandığında gereken işlem miktarı azalıyor; bu yaklaşım çok sayıda sınıfın bulunduğu işlerde de uygulanabiliyor. Kakao'ya göre tek bir Nvidia H200 GPU'da ortalama yanıt süresi 0,04 saniyenin altında ve işlem hızı GPT-6 Luna'dan 43 kat yüksek.

Şirketin 15.909 Korece sorudan oluşan Kanana Decision Bench'i ve herkese açık Decision Index değerlendirmesinde model, karşılaştırılan modeller arasında en yüksek sonuçları aldı. Bunlar arasında Microsoft'un Decision-1'i, Typesafe AI'ın Zeb'i, Perplexity'nin pplx-decider-v1.1-27B'si ve Upstage'in Solar Decide'ı yer alıyor.

Sırada ne var

Kakao teknolojiyi önce şirket içi web araması ve ürün sınıflandırmasında kullanmayı planlıyor; uzun vadede arama ile karar verme işlevlerini birleştirmeyi hedefliyor. Model, ticari kullanıma da izin veren Kanana Open License ile sunuluyor; böylece geliştiriciler ve şirketler yapay zekâ ajanı hizmetlerinde kullanabilecek.