Graphon Labs, yapay zekâ ajanları için 35 milyon dolar topladı

Mevcut yöntemlerin sınırı

RAG, GraphRAG ve bağlam pencereleri gibi yöntemler bilgiyi getirebiliyor; ancak veri büyüyüp değiştikçe bağlamı, ilişkileri, geçmişi ve zaman akışını sıkıştırıyor, parçalıyor ya da kaybediyor. Gömme (embedding) benzerliğine dayalı arama, “iade yapılabilir” ile “iade yapılamaz” ya da “70V” ile “770V” gibi neredeyse aynı ama anlamı farklı ifadeleri ayırmakta zorlanıyor.

Çözümün temelinde, çok büyük grafikleri analiz eden matematiksel çerçeve “graphon” var; kurucu bunu Pensilvanya Üniversitesi GRASP Lab'deki doktorasında inceledi. Sistem verinin tamamından tek bir büyük grafik kuruyor; bir sorgu önce az sayıda eşleşme buluyor, graphon da aramayı bağlantılı bilgilere yönlendiriyor. Video, görsel, ses ve belgeler alınırken ontoloji otomatik oluşuyor; böylece “mavi gömlek” yerine “beş düğmeli, iki cepli kısa kollu mavi gömlek” aranabiliyor.

Üç ürün ve kıyaslama sonuçları

Graphon Enterprise, kurumsal verilere denetimli hafıza sağlıyor; barındırmalı, Graphon yönetimli VPC, müşteri yönetimli VPC ve şirket içi kurulum seçenekleri var, SOC 2 Type II sertifikası da bulunuyor. Graphon Developer, S3 tarzı depolama ve anahtar kelime, anlam ve görsel aramayı tek altyapıda sunuyor. Graphon On-Device Memory ise akıllı telefon, dizüstü, kamera ve giyilebilir cihazlarda özel ve kalıcı çok kipli zekâ çalıştırıyor.

Şirkete göre sistem üç uzun bağlam kıyaslamasında değerlendirilen sistemler arasında en yüksek doğruluğa ulaştı: LoCoMo'da %58 daha az token ile %93,9, ConvoMem'de %95 daha az token ile %90,2 ve ATM-Bench'te %81,7; son sonuç herkese açık sıralamadaki ikinciyi 5,0 puan geride bırakıyor. Ürünler San Francisco 49ers ve Hitachi gibi kurumlarca kullanılıyor. Yeni fon, teknolojiyi kurumsal kullanımın ötesinde geliştiricilere ve cihazlara taşıyacak araştırma ve altyapıya ayrılacak.