Google, sekizinci nesil TPU ailesine TPU 8tx ve TPU 8i Max'i ekledi
Google, sekizinci nesil TPU ailesini genişletti: TPU 8tx gizli hesaplama için, TPU 8i Max ise uzun bağlamlı yapay zekâ iş yükleri için geliyor.

Google, yapay zekâ için geliştirdiği sekizinci nesil Tensor İşleme Birimi (TPU) sistemlerini iki yeni üyeyle genişletti: TPU 8tx ve TPU 8i Max. İlki hassas verileri ve modelleri işlem sırasında korumayı hedefliyor. İkincisi ise çok büyük miktarda bilgi işleyen yapay zekâ uygulamaları için hesaplama gücünü ve bellek bant genişliğini artırıyor.
Şirkete göre iki sistem, sekizinci nesilde mevcut olan çiplere dayanan yeni yapılandırmalar; yani çiplerin kendisi yeniden tasarlanmadı. Geliştirme çalışması hesaplama, bellek, ağ, paketleme ve koruma teknolojilerinin birleştirilme biçimini kapsıyor.
TPU 8tx: gizli hesaplama
TPU 8tx, Gizli Hesaplama (Confidential Computing) ortamlarında çıkarım (inference) çalıştırmak için tasarlandı. Hassas veriler ile model ağırlıkları, depolama ve aktarımın yanı sıra kullanım sırasında da korunuyor. Hedef kitle, kamu kurumları ve sıkı düzenleme gerektiren sektörlerdeki şirketler.
Sistem, TPU 8t ile aynı çipleri kullanıyor. Görevlerin koordinasyonu, veri hazırlığı ve hızlandırıcılarla iletişim ise beşinci nesil AMD EPYC sunucu işlemcilerine emanet. AMD'ye göre mimari, sanal makineler için SEV şifrelemesini hızlandırıcıların kimliğini ve güvenlik ayarlarını doğrulayan mekanizmalarla birleştiriyor.
Google, düşük gecikmeli Boardfly ağının TPU 8t'ye kıyasla gecikmeyi iki kata kadar azaltabildiğini, performans etkisinin ise sınırlı kaldığını söylüyor; bunlar şirketin kendi ölçümleri. Sistemde modellerin çalıştırılması ve özelleştirilmesi tek mimaride yapılabiliyor; buna ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme de dahil.
TPU 8i Max: uzun bağlam
TPU 8i Max, büyük yazılım depolarıyla veya uzun görsel içeriklerle çalışan otonom ajanlar gibi uzun bağlam ve geniş bellek gerektiren iş yüklerine odaklanıyor. Tek pakette iki TPU 8i birimini birleştiriyor. Google'a göre bu yapı, temel TPU 8i'ye kıyasla hesaplama gücünü, SRAM belleğini ve HBM bant genişliğini ikiye katlıyor ve veri merkezi raflarında hesaplama yoğunluğunu artırıyor.
Google, Nisan 2026'da büyük ölçekli eğitime yönelik TPU 8t ile düşük gecikmeli çıkarıma yönelik TPU 8i'yi tanıtmıştı. Böylece aile dört sisteme ulaştı. Şirket ayrıca PyTorch ve TorchTPU gibi açık kaynak çerçeveleri destekliyor.
Duyuruda yeni sistemlerin fiyatı, ticari kullanıma sunulma tarihi ve hangi ülkelerde sunulacağı belirtilmedi.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Apple, Logic Pro'da Intelligence Usage Packs'i 49,99 dolara sundu

Redalpine, 250 milyon dolarlık RAC VIII fonunu kapattı

Valkyrie Dynamics, dron önleyici radar için 1 milyon euro topladı

Red Hat, yapay zekâ destekli sorun giderme sunan OpenShift 5'i çıkardı
Daha fazla: Donanım
Tümünü gör →
China Telecom, 1.007 km'lik boş çekirdekli fiberde 128 Tb/s iletti

Sony, JR East ile AirAuth mekânsal kimlik doğrulama platformunu başlattı

FritzOS 8.50 ve 8.51 daha fazla Fritzbox modeline geliyor
