Google, TPU 8tx ve 8i Max ile özel amaçlı yapay zekâ çiplerine yöneliyor

Güvenlik ve bellek odağı

TPU 8tx, hassas verilerle yapay zekâ modelleri ve ajanları çalıştırmak isteyen kamu kurumlarını ve düzenlemeye tabi sektörleri hedefliyor. Veriler depolamada ve iletim sırasında genellikle şifreli oluyor, ancak işlenirken bellekte açılması gerekiyor. Google, 8tx'in korumayı doğrudan donanıma yerleştirdiğini; veriyi ve model ağırlıklarını kullanım sırasında bile yalıtılmış tuttuğunu belirtiyor. Çip, 8t ile aynı silikonu kullanıyor, beşinci nesil AMD EPYC işlemcilerle eşleşiyor ve 8t'ye göre iki kata kadar düşük gecikme sunuyor. Şirket, performans kaybının neredeyse sıfır olduğunu söylüyor.

TPU 8i Max ise Google'ın “bellek duvarı” dediği soruna yanıt veriyor. Çok sayıda yapay zekâ ajanı koca bir kod tabanında ya da saatlerce videoda çalışırken bellek bant genişliği darboğaza dönüşüyor. Google, tek pakete iki TPU 8i yerleştirerek standart 8i'ye göre hesaplama kapasitesini, yerleşik SRAM'i ve bellek bant genişliğini ikiye katladığını söylüyor. Vahdat'a göre sistem; ilaç keşfi, karmaşık matematik problemleri ve yazılım geliştirme gibi uzun bağlamlı uygulamalara yönelik.

Pazar ve engeller

Vahdat, her iki varyantın da mevcut silikonun müşteri taleplerine göre yeniden yapılandırılmış hâli olduğunu belirtti. Yeni bir çip yıllar sürerken, çevresindeki sistem aylar içinde ayarlanabiliyor. Bloomberg Intelligence, TPU satışlarının donanım ve yazılımla birlikte 2028'de 135 milyar doları aşmasını, bu yıl ise yaklaşık 12 milyar dolar olmasını bekliyor. Müşteriler arasında Apple, Meta ve Oracle var. Anthropic'in, bir resmî belgeye göre 2028-2031 arasında 150 milyar dolara kadar TPU alma opsiyonu bulunuyor; OpenAI'nin de TPU almayı planladığı bildiriliyor.

Engeller de var: Google'ın elindeki tüm TPU'lar zaten müşterilere ayrılmış durumda, bellek ve üretim kapasitesi sıkıntısı sürüyor. Şirketin Broadcom dışında Marvell ile anlaşma dahil tedarikçi tabanını genişlettiği bildiriliyor. Eski TPU mühendislerinin kurduğu Tenspresso gibi rakipler de ortaya çıkıyor; ancak çipinin tasarımının tamamlanmasına en az bir yıl var.