Google, humanoid robotlar için Gemini Robotics 2.5'i tanıttı
Google DeepMind'ın Gemini Robotics 2.5 modeli, robotların hassas nesneleri tutmasına ve fabrika işlerine yardımcı oluyor. Apollo 2 testlerinde başarı oranı %96'ya ulaştı.

Google, yapay zekâ destekli robot teknolojilerindeki çalışmalarını Gemini Robotics 2.5 modeliyle genişletti. Yeni model, robotların hassas nesnelerle çalışmaktan fabrikalardaki tekrarlayan işlere kadar daha karmaşık ve titiz görevleri yerine getirmesini hedefliyor. Şirkete göre model, önceki sürümlere kıyasla hem daha hızlı hem de daha başarılı.
Yeni modeli, Google DeepMind Başkan Yardımcısı ve robotik birimi lideri Carolina Parada duyurdu. Parada, modeli şirketin görme, dil ve eylemi birleştiren kategorideki en gelişmiş sistemi olarak tanımladı. Bu tür modeller, robotun çevresini anlamasını, talimatları kavramasını ve hareketle uygulamasını sağlıyor.
Otomobil fabrikalarında test
Google, modeli Apptronik ve Mercedes-Benz iş birliğiyle denedi. Humanoid robot Apollo 2, Macaristan ve Almanya'daki otomobil fabrikalarında görev yaptı. Robotlar, çok sayıda parça içeren kutulardan yedek parçaları alıp gerekli sıraya göre tepsilere dizdi ve %96 başarı oranı elde etti. Bu, daha önce teknisyen müdahalesi gerektiren tekrarlayan işlerin otomasyonuna katkı sağlayabilir.
Model ayrıca 200'den fazla farklı görevde sınandı. Bunlar arasında cımbızla yemek servis etmek, hediye kurdelesi bağlamak ve hassas aletlerle sıvı taşımak var. Şirketin verilerine göre başarı oranı göreve bağlı olarak önceki modellere kıyasla %30 ile %100 arasında arttı, işlem hızı ise %20-30 yükseldi.
Güvenlik odağı
Google güvenlik tarafına da ağırlık verdi. Model çevredeki riskleri ve insanları tanıyıp hareketlerini anında ayarlayabiliyor. Değerlendirmelerde, engel bulunduğunda görevlerin güvenle tamamlanması %33, robotun yakınında insan olduğunda ise %43 iyileşti.
Şirket ayrıca açık kaynaklı ASIMOV-Jailbreak ölçütünü duyurdu. Bu ölçüt, robotların sıradan istek kılığında verilen güvensiz talimatlara direnip direnemediğini test ederek, öngörülemeyen ortamlarda güvenlik kurallarına ne kadar uyduklarını değerlendirmeyi amaçlıyor.
Bu gelişmeler, Google'ın yapay zekâyı humanoid robotlarda üretim hattındaki tekrarlı hareketlerin ötesine taşıma eğilimini gösteriyor. Hassas nesneleri tutabilen, talimatları anlayan ve değişen koşullara uyum sağlayan robotlar, ileride fabrikalarda ve farklı iş ortamlarında daha geniş kullanım bulabilir.
Göz atmaya değer uygulamalar
Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.
Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.
EDIFACT ve X12 mesajlarını açın, her segment açıklansın, JSON/XML'e çevirin, PDF ve Excel'e aktarın. Yerelde çalışır, yükleme yok.
Kime, hangi özel gün için ve nasıl bir karakter olduğunu seçin. Arama motoru yerel mağazaların ürün açıklamalarını okuyup uygun olanları sıralar. Ücretsiz, kayıt yok.
Aynı günden diğer haberler
Tümünü gör →
Unacademy'de CEO değişimi: Munjal ayrıldı, Akhilendra Kumar göreve geldi

Hindistan, lityum iyon pil 'black mass' ihracatını yasakladı

Greenjoules, Amazon destekli 150 crore rupilik Seri B turunu kapattı



