GitHub Copilot Fusion, kodlama için yapay zekâ modellerini seçiyor

GitHub, kodlama görevlerinde model seçimini ve modellerin birlikte çalışmasını otomatik yöneten Copilot Fusion'ı genel kullanıma sundu. Şirket, sistemi çarşamba günü San Francisco'daki GitHub Universe etkinliğinde duyurdu.

Fusion, Project HydraFusion'ın çalışma anı model orkestrasyonunu Copilot Auto Model Selection ile birleştiriyor. GitHub'a göre Fusion Max, kıyaslamalarda Opus 5.5 Max kullanan Claude Code ile benzer performans gösterdi; ortalama API maliyeti yaklaşık yarı, görev başına süre ise yaklaşık yüzde 40 daha kısaydı.

Orkestrasyon nasıl çalışıyor

Muhakeme, kod üretimi, hata ayıklama veya araç kullanımı gerektiren görevlerde sistem ihtiyacı analiz edip bir model seçiyor. Ardından iş akışına karar veriyor: tek bir model tüm işi yapabilir, “kademeli” akışta bir kalite kontrolü yanıtı kabul edebilir ya da daha güçlü modele aktarabilir, “eleştiri” akışında ise bir model diğerinin çıktısını denetler. Sistem, adımlara göre iş ortasında model de değiştirebiliyor.

Geliştiricinin elinde kalan karar çaba düzeyi: günlük kodlama için Standard, zorlu görevler ve derin muhakeme için High, en yoğun işler için Max. AT&T'de baş yazılım mühendisi Hari Pokhrel, geliştiricilerin karmaşık bir iş için güçlü bir model seçip günlük işlerde geri dönmeyi unuttuğunu söylüyor. Pokhrel'e göre Fusion Standard, AT&T'de token verimliliğini artırdı.

Yöneticiler için denetim

Kurumsal yöneticiler, Fusion'ın hangi modeller arasından seçim yapabileceğini belirleyebiliyor; bir modeli tüm ekip için kapatmadan yalnızca Fusion için devre dışı bırakmak mümkün. Her modelin politikası ayrı ayarlanabiliyor ve Fusion'ın Copilot kullanıcıları için varsayılan model olup olmayacağı seçilebiliyor.

GitHub, Project HydraFusion'ı Eylül 2026'da araştırma önizlemesi olarak çıkardığından beri performansı artırdığını belirtiyor. Artificial Analysis Coding Agent Index'te Fusion Max 60 puan aldı; bu, Opus 5.5 Max'li Claude Code'un iki puan gerisinde. GitHub, sonucun yaklaşık yarı token ile elde edildiğini söylüyor.

Fusion, GitHub Copilot uygulaması, Copilot Projects ve Copilot Automations ile birlikte tanıtıldı. Eğilim sektörde yaygınlaşıyor: Ramp bu ay model seçimini açık kaynaklı kodlama ajanı Open SWE'ye taşıdığını anlattı, Replit ise yazın akıllı model yönlendirmeyi tüm hesaplarda varsayılan yaptı.