Flownix ve Asan Medical Center'ın yapay zekâsı MICCAI 2026'da tüm kategorilerde birinci

Güney Koreli tıbbi görüntü analizi yazılımı şirketi Flownix, Seul'deki Asan Medical Center araştırma ekibiyle birlikte MICCAI 2026 kapsamındaki resmi “4D Flow MRI Reconstruction Challenge” yarışmasında doğruluğu ölçen üç kategorinin tamamında birinci oldu. Şirket sonucu 29 Ekim'de duyurdu.

Sorun: çekim çok uzun sürüyor

4D Flow MRI, kalbin tek bir atışı boyunca damarlardaki kan akışını üç boyutlu görüntüler. Akış hızını ve damar duvarına binen kuvvetleri sayısal olarak gösterir. Aort anevrizması, damar darlığı ve aort diseksiyonu riskinin değerlendirilmesinde ve ameliyat planlamasında kullanılır. Ancak yüksek çözünürlüklü çekim 30 ila 60 dakika sürdüğü için hastanelerde yaygınlaşamadı.

Bu yılki yarışmanın konusu çekim süresini kısaltmaktı. Takımlara verileri 10 ila 50 kat azaltılmış hâlde sunuldu ve yapay zekâyla özgün kan akışı bilgisini ne kadar doğru geri kazandıkları ölçüldü.

Sonuçlar

Yarışmaya 264 kişi kaydoldu; nihai sıralamada UCLA, ETH Zürih, UCSF, Northwestern Üniversitesi ve Canon Medical Systems gibi kurumlardan 22 takım yer aldı. Flownix, Asan Medical Center Biyomedikal Mühendislik Araştırma Merkezi'nden Prof. Lee Joon-gu'nun ekibi ve Kangwon Üniversitesi'nden oluşan ortak takım, az veriden görüntü geri kazanma kategorisinde ortak birinci oldu. Daha önce görülmemiş hastane ve hastalık verileri ile görülmemiş vücut bölgeleri kategorilerinde ise tek başına birinci geldi. Üç kategoriyi de kazanan tek takım oldu.

Fark, özellikle genelleme performansında ortaya çıktı. Tüm takımlar modellerini yalnızca aort verisiyle eğitti. Ardından model, eğitimde kullanılmayan hastane, cihaz ve hastalık verilerinde; ayrıca beyin damarları, karotis, portal ven ve böbrek arteri gibi tamamen farklı bölgelerde yeniden eğitilmeden test edildi. Ekip, bu iki kategoride görüntü benzerliği, hata ile akış hızının büyüklük ve yön hatası dahil dört ölçütün tamamında birinci oldu. Şirkete göre bu, tıbbi yapay zekânın yalnızca eğitildiği hastanenin verisinde iyi çalışması sınırını aşma potansiyelini gösteriyor.

Yöntem ve sıradaki adımlar

Ekip, çalıştayda davet edilen 12 takım arasında ilk sırada bildirisini sundu. Yöntem, kan akışının kalp atışıyla düzenli değişen doğasından yararlanıyor; kısa çekimdeki bozulmaları ayıklayıp gerçek akış bilgisini geri kazanıyor. İki kurum 2014'ten beri ortak çalışıyor. Flownix, kalp-damar hastalıklarının teşhisi ve ameliyat planlaması için akış hızı ve yönünü analiz eden Flownix Streamliner yazılımını geliştiriyor.

Şirket CEO'su Ha Ho-jin, teknolojiyi kan akışı analiz platformuyla birleştirerek 4D Flow MRI'ın klinik kullanımını hızlandıracaklarını söyledi. Prof. Lee Joon-gu ise teknolojiyi gerçek klinik ortamda kullanılabilir hâle getirip hastaların daha kısa tetkikle doğru tanı almasını hedeflediklerini belirtti.