Osegi
Girişimler·1 dk okuma

Applied Compute, 3,25 milyar dolar değerlemeyle 350 milyon dolar aldı

Kurumsal yapay zeka modelleri geliştiren Applied Compute, Elad Gil liderliğindeki turda 350 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin değerlemesi 3,25 milyar dolara çıktı.

Rows of GPU servers in a data center, representing AI cloud infrastructure for enterprise model training.
Görsel: Webrazzi

Kurumsal şirketler için yapay zeka modelleri geliştiren ABD merkezli Applied Compute, 350 milyon dolarlık yeni yatırım aldı. Tura Elad Gil liderlik etti ve şirketin değerlemesi 3,25 milyar dolara yükseldi.

Yatırım turunda Kleiner Perkins, Lux Capital, Hanabi Capital, NVIDIA, Blackstone, Shopify Ventures ve HubSpot Ventures de yer aldı. Diffusion, Definition, Timeless, Layer Global, Neo, Abstract, Nova, Quantum Light, First Harmonic ve Swish de turun katılımcıları arasında.

Şirket, kaynağı pazardaki varlığını genişletmek ve yapay zeka altyapısını güçlendirmek için daha fazla donanım satın almakta kullanacağını açıkladı. 2025'te Yash Patil, Rhythm Garg ve Linden Li tarafından kurulan Applied Compute, aynı yılın ekim ayında 80 milyon dolar yatırım almıştı.

Platform ne sunuyor?

Applied Compute, şirketlerin büyük dil modellerini (LLM) eğitmesini ve çalıştırmasını sağlayan bir yapay zeka bulut altyapısı sunuyor. Geliştiriciler model eğitimi ve çıkarım (inference) süreçlerini tek bir altyapı üzerinden yönetebiliyor. Şirket ayrıca müşterilerine makine öğrenimi araştırmalarında destek veriyor.

Platformun öne çıkan özelliklerinden biri, eşzamansız pekiştirmeli öğrenme yöntemiyle eğitimi hızlandırması. Bu yöntemde veri üretimi ve model ağırlıklarının güncellenmesi aynı anda yürütülüyor. Şirket, öz damıtma (self-distillation) yöntemiyle eğitimde öğretmen modellere duyulan ihtiyacı ortadan kaldırmayı da hedefliyor.

Eğitim ve çıkarım altyapısının yanında Shift-1 adlı bir model yönlendiricisi de bulunuyor. Araç, kodlama ajanlarından gelen istekleri en uygun maliyetli yapay zeka modeline yönlendirirken karmaşık görevleri birden fazla model arasında paylaştırabiliyor. Platform, kullanıcı trafiğine göre donanım kaynaklarını otomatik ölçekliyor ve modellerin müşteri ihtiyaçlarına uyum sağlaması için düzenli ince ayar yapılmasına imkan tanıyor.

Göz atmaya değer uygulamalar

SUMO: sayı bulmacası

Doğru kareleri seçin, toplayın, hedefe ulaşın. Öğrenmesi kolay, ustalaşması zor. Ücretsiz, her yaşa uygun.

Dialo: konuşarak dil öğrenin

Yapay zekâ sohbet partneriyle konuşun; her cümleniz düzeltilip kendi dilinizde açıklanarak geri gelsin. 9 dil, A1'den C2'ye.

Etiketler:applied computefundingelad gilenterprise aiai infrastructurenvidia

Aynı günden diğer haberler

Tümünü gör →

Daha fazla: Girişimler

Tümünü gör →